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Machine Learning Scientist - AI for Code(m/w/x)
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Genf
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SOSonar
Forward Deployed Engineer, ML(m/w/x)
Genf
VollzeitRemoteBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and integrating specific AI-driven implementations within client systems for code quality and security issues at developer productivity platform. 2+ years in technical, customer-facing role with proven client engineering track record required. 60% pension contribution, sustainable mobility options, 60% transportation subscription refund.
Anforderungen
- Bachelor's degree in Computer Science or related field
- 2+ years of experience in technical, customer-facing role
- Experience in Machine Learning lifecycle
- Proven track record in client engineering teams
- Understanding of modern ML frameworks and technologies
- Demonstrated ability to influence technical leaders
Aufgaben
- Engage proactively with client teams to understand business and technical requirements
- Design and integrate specific ML implementations within client systems
- Optimize and productionize ML solutions for clients
- Transfer technical knowledge to client teams as needed
- Stay updated on the latest LLM capabilities and implementation patterns
- Explain complex technical concepts to both technical and non-technical audiences
- Lead technical engagement for model training using proprietary client data
- Ensure architecture aligns with specific constraints like GPU types
- Define and execute a global technical strategy for ML integration
- Ensure compliance with data security standards and performance SLAs
- Build reusable playbooks and libraries for accelerated implementation
- Build strong relationships with clients and create strategic partnerships
- Advise internal teams on client infrastructure limitations and performance issues
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- Kubernetes
- SageMaker
- Vertex AI
- Azure AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work policy
Mehr Urlaubstage
- 27 PTO days
Betriebliche Altersvorsorge
- 60% pension contribution
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Sustainable mobility options
Öffi Tickets
- 60% transportation subscription refund
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sonar erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Designing and integrating specific AI-driven implementations within client systems for code quality and security issues at developer productivity platform. 2+ years in technical, customer-facing role with proven client engineering track record required. 60% pension contribution, sustainable mobility options, 60% transportation subscription refund.
Anforderungen
- Bachelor's degree in Computer Science or related field
- 2+ years of experience in technical, customer-facing role
- Experience in Machine Learning lifecycle
- Proven track record in client engineering teams
- Understanding of modern ML frameworks and technologies
- Demonstrated ability to influence technical leaders
Aufgaben
- Engage proactively with client teams to understand business and technical requirements
- Design and integrate specific ML implementations within client systems
- Optimize and productionize ML solutions for clients
- Transfer technical knowledge to client teams as needed
- Stay updated on the latest LLM capabilities and implementation patterns
- Explain complex technical concepts to both technical and non-technical audiences
- Lead technical engagement for model training using proprietary client data
- Ensure architecture aligns with specific constraints like GPU types
- Define and execute a global technical strategy for ML integration
- Ensure compliance with data security standards and performance SLAs
- Build reusable playbooks and libraries for accelerated implementation
- Build strong relationships with clients and create strategic partnerships
- Advise internal teams on client infrastructure limitations and performance issues
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- Kubernetes
- SageMaker
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- Azure AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work policy
Mehr Urlaubstage
- 27 PTO days
Betriebliche Altersvorsorge
- 60% pension contribution
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Sustainable mobility options
Öffi Tickets
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Über das Unternehmen
Sonar
Branche
IT
Beschreibung
Sonar helps prevent code quality and security issues, enhancing developer productivity with AI-driven tools.
Noch nicht perfekt?
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