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Engineering Manager - Edge AI(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Leading Edge AI team execution, migrating AI assistant to autonomous setup. Hands-on ML/AI engineering background required. Virtual stock options, €2000 L&D budget.
Anforderungen
- Hands-on ML/AI engineering or data science background
- Experience leading production AI product teams
- Technical knowledge of LLM-powered system design
- Experience with RAG, embeddings, tool/function calling
- Experience with orchestration frameworks like LangChain or LlamaIndex
- Proficiency in Python
- Proficiency in PyTorch and HuggingFace Transformers
- Solid LLMOps/MLOps and CI/CD practices
- Track record of launching AI features end-to-end in production
- Experience from problem framing to measurable delivery
- Ability to lead with clarity, empathy, and accountability
- Experience building inclusive, high-performing teams
- Ability to navigate ambiguity and manage stakeholders
- Willingness to learn and develop career
Aufgaben
- Lead daily Edge AI team execution
- Translate long-term vision into sprint roadmaps
- Set measurable delivery milestones
- Migrate AI assistant to autonomous setup
- Expand AI support across merchant channels
- Set technical direction for LLM systems
- Make tradeoffs in quality, latency, and cost
- Define performance metrics
- Track delivery velocity
- Use insights to improve team health
- Hire and mentor engineers and ML specialists
- Develop interns
- Create a growth-oriented team environment
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- HuggingFace Transformers
- LangChain
- LlamaIndex
Benefits
Attraktive Vergütung
- Virtual stock option program
Weiterbildungsangebote
- Annual L&D budget of €2000
Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate pension scheme with 20% match
Mehr Urlaubstage
- 28 days paid leave
- Special leave days
Sonstige Vorteile
- Public holidays
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Club subsidy
Kinderbetreuung
- Kita placement assistance
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised office lunches
Workation & Sabbatical
- 1-month sabbatical after 3 years
Boni & Prämien
- Referral bonus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SumUp erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
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Branche
FinancialServices
Beschreibung
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