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BM
BMW Group
vor 2 Monaten

Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)

München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung innovativer Methoden zur mechanischen Auslegung von Hochvolt-Batterieeinheiten. Du kombinierst deine wissenschaftliche Leidenschaft mit praktischen Herausforderungen und gestaltest aktiv die Zukunft der Elektromobilität.

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Anforderungen

  • •Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar
  • •Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation und praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver
  • •Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen
  • •Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
  • •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Eine neuartige, KI-gestützte Optimierungsmethode entwickeln
  • •Intensiv an Finite-Elemente-Simulationen arbeiten
  • •KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle entwickeln
  • •Design-Optimierung umfassend bearbeiten
  • •Geeignete Toleranzkonfigurationen ableiten
  • •Statistische Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle durchführen

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Boni & Prämien

  • •Attraktiver, fairer Förderbetrag

Mentoring & Coaching

  • •Umgehendes Mentoring & Onboarding

Weiterbildungsangebote

  • •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • •Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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