fortiss
Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtBerufserfahren
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISiemens AG
Doktorand Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter VertragVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen für Siemens im Energiesektor. Masterstudium in relevanter Fachrichtung mit Data Science und KI-Kenntnissen erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Masterstudium Elektro-/Energietechnik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Schwerpunkt numerische Methoden
- Fundierte Kenntnisse in Data Science, KI und Anwendung im Energiesektor
- Erfahrung im Umgang mit Systemdaten und Modellierung komplexer Energiesysteme
- Mitwirkung an Forschungsprojekten Netzplanung oder nachhaltige Energiesysteme (idealerweise)
- Analytische und eigenständige Arbeitsweise mit Leidenschaft für Forschung im Team
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen entwickeln
- Reale Kundenprojekte und Herausforderungen im Energiesektor berücksichtigen
- Netzausbaumaßnahmen identifizieren und priorisieren
- Verteilte Flexibilitäten systematisch in Analysen einbeziehen
- Geeignete Algorithmen auswählen, anpassen und weiterentwickeln
- Innovative Forschungsfragen im Kontext autonomer Netzplanung adressieren
- Relevante Eingangsdaten und Datenquellen identifizieren
- Passende Datenmodelle entwickeln
- Optimale Datennutzung in Verfahren und Algorithmen sicherstellen
- Entwicklungen durch Implementierung und Test evaluieren
- Ergebnisse im Austausch mit Forschungspartnern und Kunden präsentieren
- Wissenschaftlichen Beitrag durch Publikationen und Erfindungsmeldungen sichern
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - fortiss
Masterarbeit(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Werkstudent Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - BMW Group
Werkstudent Datenanalyse Hochvoltspeichersysteme(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen
SISiemens AG
Doktorand Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter VertragVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen für Siemens im Energiesektor. Masterstudium in relevanter Fachrichtung mit Data Science und KI-Kenntnissen erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Masterstudium Elektro-/Energietechnik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Schwerpunkt numerische Methoden
- Fundierte Kenntnisse in Data Science, KI und Anwendung im Energiesektor
- Erfahrung im Umgang mit Systemdaten und Modellierung komplexer Energiesysteme
- Mitwirkung an Forschungsprojekten Netzplanung oder nachhaltige Energiesysteme (idealerweise)
- Analytische und eigenständige Arbeitsweise mit Leidenschaft für Forschung im Team
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen entwickeln
- Reale Kundenprojekte und Herausforderungen im Energiesektor berücksichtigen
- Netzausbaumaßnahmen identifizieren und priorisieren
- Verteilte Flexibilitäten systematisch in Analysen einbeziehen
- Geeignete Algorithmen auswählen, anpassen und weiterentwickeln
- Innovative Forschungsfragen im Kontext autonomer Netzplanung adressieren
- Relevante Eingangsdaten und Datenquellen identifizieren
- Passende Datenmodelle entwickeln
- Optimale Datennutzung in Verfahren und Algorithmen sicherstellen
- Entwicklungen durch Implementierung und Test evaluieren
- Ergebnisse im Austausch mit Forschungspartnern und Kunden präsentieren
- Wissenschaftlichen Beitrag durch Publikationen und Erfindungsmeldungen sichern
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
- fortiss
Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - fortiss
Masterarbeit(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Werkstudent Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - BMW Group
Werkstudent Datenanalyse Hochvoltspeichersysteme(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen