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Engineering Manager – Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Köln, München
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OMOMMAX
Director Data & AI Engineering(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
End-to-End-Implementierung und Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen, inklusive produktivem Deployment. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data/AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratung, erforderlich. Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Investmentmöglichkeiten.
Anforderungen
- Exzellenter Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, KI oder verwandtem technischen Fachgebiet
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratungsumfeld
- Fundierte Expertise in Entwicklung skalierbarer Systeme und Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs und Integration von AI/LLM-Komponenten
- Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in Entwicklung produktiver Anwendungen
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Proaktive, teamorientierte Arbeitsweise und Verantwortungsübernahme
- Fließendes Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Operative und strategische Führung von Data- und AI-Projekten übernehmen
- End-to-End-Implementierung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Entwicklung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Produktives Deployment von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Skalierbare Backend-Services entwickeln
- Datenpipelines entwickeln
- Moderne AI-Anwendungen entwickeln
- LLM-basierte Systeme entwickeln
- Agentenbasierte Systeme entwickeln
- Komplexe Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Effiziente Umsetzung in agilen Teams sicherstellen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Hohe Delivery-Qualität gewährleisten
- Aktiv an Architekturentscheidungen mitwirken
- Kontinuierliche Weiterentwicklung technischer Standards unterstützen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices unterstützen
- Aktiv an Sales-Aktivitäten beteiligen
- Aktiv an Pitch-Aktivitäten beteiligen
- Weiterentwicklung des Data- & AI-Angebots unterstützen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- Python
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Gehaltspakete
Boni & Prämien
- Beteiligungen am Vertriebserfolg
- Exklusive Investmentmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Digital Leaders of Tomorrow Programm
- Vielfältige Entwicklungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und hybrides Arbeitsmodell
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gemeinsame Sportsessions
- Exklusive Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Mobilitätszuschüsse
- Essenszuschüsse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens OMMAX erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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OMOMMAX
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Nejo KI-Zusammenfassung
End-to-End-Implementierung und Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen, inklusive produktivem Deployment. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data/AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratung, erforderlich. Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Investmentmöglichkeiten.
Anforderungen
- Exzellenter Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, KI oder verwandtem technischen Fachgebiet
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratungsumfeld
- Fundierte Expertise in Entwicklung skalierbarer Systeme und Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs und Integration von AI/LLM-Komponenten
- Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in Entwicklung produktiver Anwendungen
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Proaktive, teamorientierte Arbeitsweise und Verantwortungsübernahme
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Aufgaben
- Operative und strategische Führung von Data- und AI-Projekten übernehmen
- End-to-End-Implementierung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Entwicklung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Produktives Deployment von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Skalierbare Backend-Services entwickeln
- Datenpipelines entwickeln
- Moderne AI-Anwendungen entwickeln
- LLM-basierte Systeme entwickeln
- Agentenbasierte Systeme entwickeln
- Komplexe Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Effiziente Umsetzung in agilen Teams sicherstellen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Hohe Delivery-Qualität gewährleisten
- Aktiv an Architekturentscheidungen mitwirken
- Kontinuierliche Weiterentwicklung technischer Standards unterstützen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices unterstützen
- Aktiv an Sales-Aktivitäten beteiligen
- Aktiv an Pitch-Aktivitäten beteiligen
- Weiterentwicklung des Data- & AI-Angebots unterstützen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
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Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Gehaltspakete
Boni & Prämien
- Beteiligungen am Vertriebserfolg
- Exklusive Investmentmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Digital Leaders of Tomorrow Programm
- Vielfältige Entwicklungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und hybrides Arbeitsmodell
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- Regelmäßige Teamevents
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Sonstige Zulagen
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Über das Unternehmen
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Beschreibung
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