Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DevOps Engineer Data & Platform Operations(m/w/x)
Konzeption und Betrieb einer Kubernetes-Plattforminfrastruktur für datenintensive Workloads und Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering und Kubernetes-Produktionsbetrieb erforderlich. Mobiles Arbeiten und Zuschuss zur Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung (Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineering)
- Fokus auf datenintensive Systeme
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Produktionsbetrieb, zustandsbehaftete Workloads)
- Erfahrung mit Multi-Cluster-Kubernetes-Umgebungen
- Erfahrung mit vCluster, Rancher, KRO, KubeVela
- Praktische Erfahrung mit GitOps-Ansätzen
- Erfahrung mit ArgoCD, Helm, Cloud-Native-Deployment-Verfahren
- Erfahrung mit Apache Kafka, Streaming-Anwendungen, Datenpipelines
- Idealerweise Erfahrung mit Kafka-Clustern auf Kubernetes
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS)
- Erfahrung mit Python (Automatisierung, Plattform-Tools)
- Kenntnisse in FastAPI (von Vorteil)
- Betrieb von PostgreSQL, Dragonfly, Redis (Produktion)
- Kenntnisse in Betrieb, Performance-Tuning, Hochverfügbarkeit
- Kenntnisse in AI/ML Ops oder Interesse daran
- Kenntnisse in Prometheus, Grafana, Dynatrace
- Sichere Kommunikation in Englisch
- Deutschkenntnisse (von Vorteil)
Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Kubernetes-basierten Plattforminfrastruktur für zustandslose und zustandsbehaftete Workloads, einschließlich Datenbanken und Streaming-Systemen
- Implementierung und Betrieb von GitOps-Workflows mit ArgoCD und Kargo für Plattform- und Applikationsdeployments in Multi-Cluster-Umgebungen auf Basis von EKS, Rancher und vCluster
- Unterstützung von Produktteams bei der Einführung von Plattformstandards und Deployment-Best Practices
- Entwicklung von Self-Service-Funktionen für eine effiziente Nutzung der Plattform
- Mitwirkung an AIOps-Initiativen und Nutzung KI-gestützter Ansätze für den Plattformbetrieb sowie automatisierte Fehlerbehebung und Remediation
- Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Plattform-Ökosystems
- Beitrag zur Weiterentwicklung von Observability, Monitoring und operativer Automatisierung
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Kubernetes
- vCluster
- Rancher
- KRO
- KubeVela
- GitOps
- ArgoCD
- Helm
- Apache Kafka
- AWS
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Dragonfly
- Redis
- Prometheus
- Grafana
- Dynatrace
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Betriebsvereinbarung für mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Zusätzlicher Betreuungszuschuss
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Sonstige Vorteile
- Chancengleichheit
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung (Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineering)
- Fokus auf datenintensive Systeme
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Produktionsbetrieb, zustandsbehaftete Workloads)
- Erfahrung mit Multi-Cluster-Kubernetes-Umgebungen
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- Erfahrung mit Apache Kafka, Streaming-Anwendungen, Datenpipelines
- Idealerweise Erfahrung mit Kafka-Clustern auf Kubernetes
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS)
- Erfahrung mit Python (Automatisierung, Plattform-Tools)
- Kenntnisse in FastAPI (von Vorteil)
- Betrieb von PostgreSQL, Dragonfly, Redis (Produktion)
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Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Kubernetes-basierten Plattforminfrastruktur für zustandslose und zustandsbehaftete Workloads, einschließlich Datenbanken und Streaming-Systemen
- Implementierung und Betrieb von GitOps-Workflows mit ArgoCD und Kargo für Plattform- und Applikationsdeployments in Multi-Cluster-Umgebungen auf Basis von EKS, Rancher und vCluster
- Unterstützung von Produktteams bei der Einführung von Plattformstandards und Deployment-Best Practices
- Entwicklung von Self-Service-Funktionen für eine effiziente Nutzung der Plattform
- Mitwirkung an AIOps-Initiativen und Nutzung KI-gestützter Ansätze für den Plattformbetrieb sowie automatisierte Fehlerbehebung und Remediation
- Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Plattform-Ökosystems
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
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- KRO
- KubeVela
- GitOps
- ArgoCD
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- FastAPI
- PostgreSQL
- Dragonfly
- Redis
- Prometheus
- Grafana
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Betriebsvereinbarung für mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Zusätzlicher Betreuungszuschuss
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Siemens Mobility GmbH
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Mobilität, spezialisiert auf Schienenfahrzeuge und Bahnautomatisierung.
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