Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Databricks & Agentic AI Expert(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von End-to-End Datenarchitekturen mit Databricks, Apache Spark und Delta Lake. Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines und Prompt Engineering erforderlich. Workation und Sabbatical-Möglichkeit.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, Umgang mit DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
- Einsatz von Monitoring-/Logging-Lösungen (z.B. Application Insights), Kenntnis von Observability-Konzepten
- Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines, Prompt Engineering, RAGAS
- Verständnis von Datenplattformen (Governance, Security, Skalierung)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft für regelmäßige Dienstreisen innerhalb Deutschlands
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Lösungen auf Azure entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen und Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts und Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe, Rollenmodelle und Data Domains gestalten
- Intern und extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams, Stakeholdern und Kund:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
- MLflow
- Python
- SQL
- DevOps-Tools
- Azure
- AWS
- Application Insights
- RAG
- LLM-Pipelines
- Prompt Engineering
- RAGAS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote
- Externe Fördermaßnahmen
Mentoring & Coaching
- Patenprogramm
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- b.telligent GruppeVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
- Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Databricks & Agentic AI Expert(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von End-to-End Datenarchitekturen mit Databricks, Apache Spark und Delta Lake. Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines und Prompt Engineering erforderlich. Workation und Sabbatical-Möglichkeit.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, Umgang mit DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
- Einsatz von Monitoring-/Logging-Lösungen (z.B. Application Insights), Kenntnis von Observability-Konzepten
- Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines, Prompt Engineering, RAGAS
- Verständnis von Datenplattformen (Governance, Security, Skalierung)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft für regelmäßige Dienstreisen innerhalb Deutschlands
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Lösungen auf Azure entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen und Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts und Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe, Rollenmodelle und Data Domains gestalten
- Intern und extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams, Stakeholdern und Kund:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
- MLflow
- Python
- SQL
- DevOps-Tools
- Azure
- AWS
- Application Insights
- RAG
- LLM-Pipelines
- Prompt Engineering
- RAGAS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote
- Externe Fördermaßnahmen
Mentoring & Coaching
- Patenprogramm
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Scalian Germany AG
Branche
IT
Beschreibung
Scalian Germany legt Wert auf Mitarbeitende und Miteinander, fördert proaktives Einbringen und unterstützt die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung.
Noch nicht perfekt?
- b.telligent Gruppe
Databricks Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart