Implenia Schweiz AG
Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Opfikon
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
WIWincasa
Data Scientist(m/w/x)
Winterthur
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenextraktion, -transformation und -modellierung für grössten Bewirtschafter von Wohn-, Büro- und Gewerbeflächen. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und individuelle Arbeitszeit.
Anforderungen
- Kaufmännische Grundausbildung, Höhere Betriebswirtschaftliche Ausbildung (Uni, FH, HF) oder in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Einblick in serviceorientierte Arbeitsumfelder, Kenntnisse im Kundenmanagement von Vorteil
- Digitale Affinität, fundierte PC- und Softwarekenntnisse
- Effiziente und zielorientierte Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick
- Hohe Dienstleistungs- und Kundenorientierung
- Gute Umgangsformen, hohe Belastbarkeit, Flexibilität, Ausdauer
Aufgaben
- Datenextraktion, -transformation und -modellierung durchführen
- Reporting-Visualisierung und -Bereitstellung für das Business übernehmen
- Grundlagen für Data-Science-Anwendungen legen
- Aussagekräftige KPIs zur Performance-Steuerung definieren
- Datenqualität im Mietermanagement sicherstellen
- Zentrale KPIs analysieren
- Daten extrahieren, verarbeiten und veredeln
- Semantische Modelle für Power BI Reports designen und erstellen
- Reports und Dashboards in Power BI und ServiceNow pflegen und weiterentwickeln
- Mehrwert der Reports und Dashboards im Business sicherstellen
- Grundlagen für Forecast-Modelle schaffen
- Forecast-Modelle und Data-Science-Anwendungen auf Basis von Machine Learning entwickeln
- Simulationsmodelle mit Szenarienanalysen konzipieren und implementieren
- Validierungs-Framework in Microsoft Fabric nutzen und anpassen
- Anforderungen, Change Requests und Projektanträge zu Datenthemen unterstützen
- End-to-End-Prozesse ganzheitlich verstehen und optimieren
- Umsetzung technischer Anforderungen und Weiterentwicklungen mitwirken
- In (Teil-)Projekten mit Fachbereichen und Lieferanten zusammenarbeiten
- Zusätzliche Aufgaben im Bereich Data Science & Advanced Analytics übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PC- und Softwarekenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Arbeitszeit
- Teilzeitarbeit möglich
- Home-Office möglich
Familienfreundlichkeit
- Work-Life-Balance
Mehr Urlaubstage
- Kauf von zusätzlichen Ferien
Moderne Technikausstattung
- Beitrag für Mobiltelefon
Sonstige Zulagen
- Beitrag für Verpflegung
Weiterbildungsangebote
- Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Laufbahnmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Pensionskassenleistungen
Sicherer Arbeitsplatz
- Unfallschutzversicherung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Wincasa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Kaufmännische Grundausbildung, Höhere Betriebswirtschaftliche Ausbildung (Uni, FH, HF) oder in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Einblick in serviceorientierte Arbeitsumfelder, Kenntnisse im Kundenmanagement von Vorteil
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- Validierungs-Framework in Microsoft Fabric nutzen und anpassen
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- In (Teil-)Projekten mit Fachbereichen und Lieferanten zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
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Benefits
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Über das Unternehmen
Wincasa
Branche
RealEstate
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Immobilien-Dienstleister der Schweiz, der das Kundenerlebnis in Shopping-Centern mit einer digitalen Plattform revolutioniert.
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