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TR
Tri.Merge GmbH
vor 5 Monaten

Data Scientist – ML & Predictive Analytics(m/w/x)

Friedrichshafen
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

Dein Alltag dreht sich um die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Verbesserung der Datenqualität. Du arbeitest eng mit anderen Teams zusammen und prototypisierst sowie validierst KI-Modelle.

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Anforderungen

  • •Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
  • •Starke mathematische Statistikkenntnisse
  • •Erfahrung in Datenaufbereitung
  • •Programmierkenntnisse in Python/Rust
  • •Rasches Verständnis komplexer Themen
  • •Kommunikationsfähigkeit komplexer Ergebnisse

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • •Vorhersagemodelle für industrielle Anwendungen entwickeln
  • •Datenqualität erhöhen und Datenanalyse durchführen
  • •Eng mit Embedded & Data Engineering zusammenarbeiten
  • •Prototyping und Validierung von KI-Modellen durchführen
  • •Ergebnisse dokumentieren und visualisieren

Tools & Technologien

scikit-learnPyTorchTensorFlowPythonRust

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Startup-Atmosphäre

  • •Festanstellung in einem wachsenden Startup

Sonstige Vorteile

  • •Motiviertes Team mit Mittagspausen

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe

Lockere Unternehmenskultur

  • •Hohe Gestaltungsfreiheit

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Snacks & Getränke

  • •Küche mit Wasserspender
  • •Kostenloser Kaffee

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Bistro im Gebäude

Modernes Büro

  • •Moderne Arbeitsumgebung

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • •Elektrisch höhenverstellbarer Schreibtisch
  • •Ergonomischer Schreibtischstuhl
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Tri.Merge GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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