Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Konzeption und Bereitstellung von Optimierungsmodellen für KI-Lösungen in der Energiewirtschaft. Erfahrung in produktiver Bereitstellung von Lösungen in Azure/MLOps erforderlich. Fokus auf Innovation und wissenschaftliche Beiträge.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Berufserfahrung
- 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- MLOps
- CI/CD
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- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Enercity
Modellmanager:in Optimierung & VPP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Enercity
Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
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- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
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- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
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Aufgaben
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- Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Berufserfahrung
- 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Über das Unternehmen
enercity Netz GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
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Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin