Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist:in Inputmanagement(m/w/x)
KI-Use-Cases im Inputmanagement für Top-10 Versicherer identifizieren und realisieren. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP und GenAI erforderlich. Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Gestaltungswille
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar)
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Gute Kenntnisse oder Lernbereitschaft in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und KI-Ethik
Aufgaben
- KI-Use-Cases im Inputmanagement identifizieren, priorisieren und realisieren
- KI-gestützte Komponenten (ML, NLP, GenAI) entwickeln
- Anforderungen analysieren
- Lösungen konzipieren
- Eng mit Fachexpert*innen zusammenarbeiten
- Aktuelle Data Science- und KI-Trends beobachten
- Relevante Entwicklungen in die Organisation einbringen
- Mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch fördern
- Community-Arbeit leisten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- APIs
- Docker
- GitHub
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60 % mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Bis zu sechs Monate Sabbatical
Familienfreundlichkeit
- Individuelle Unterstützung für Familien
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Starkes Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurants
Snacks & Getränke
- Barista-Kaffeebars
Mentale Gesundheitsförderung
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
- Teilfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
Noch nicht perfekt?
- BarmeniaGothaer AGVollzeitmit HomeofficeJuniorKöln
- BarmeniaGothaer AG
Data Scientist: Digital Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorKöln - BarmeniaGothaer AG
Werkstudent Actuarial Data Science / Automatisierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKöln - ControlExpert GmbH
Senior Data Scientist - AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorLangenfeld (Rheinland) - Canada Life
Praktikant Data Science & Automation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKöln
Data Scientist:in Inputmanagement(m/w/x)
KI-Use-Cases im Inputmanagement für Top-10 Versicherer identifizieren und realisieren. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP und GenAI erforderlich. Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Gestaltungswille
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar)
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Gute Kenntnisse oder Lernbereitschaft in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und KI-Ethik
Aufgaben
- KI-Use-Cases im Inputmanagement identifizieren, priorisieren und realisieren
- KI-gestützte Komponenten (ML, NLP, GenAI) entwickeln
- Anforderungen analysieren
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- Eng mit Fachexpert*innen zusammenarbeiten
- Aktuelle Data Science- und KI-Trends beobachten
- Relevante Entwicklungen in die Organisation einbringen
- Mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch fördern
- Community-Arbeit leisten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
- APIs
- Docker
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60 % mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Bis zu sechs Monate Sabbatical
Familienfreundlichkeit
- Individuelle Unterstützung für Familien
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Starkes Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurants
Snacks & Getränke
- Barista-Kaffeebars
Mentale Gesundheitsförderung
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
- Teilfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
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Firmenfahrrad
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Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
Über das Unternehmen
BarmeniaGothaer AG
Branche
Insurance
Beschreibung
Die BarmeniaGothaer AG ist ein Top-10 Versicherer in Deutschland und handelt als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Das Unternehmen kümmert sich um die Menschen, die ihm vertrauen.
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Praktikant Data Science & Automation(m/w/x)
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