Mimacom AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAllianz Suisse
Data Officer Senior(m/w/x)
Wallisellen
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Datenlösungen und Schnittstellen für die Allianz Gruppe, mit Fokus auf die Einführung von Databricks. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse mit Databricks, SAS, Python, R oder SQL erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Anforderungen
- Berufserfahren
- Sehr guter Hochschulabschluss (Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik)
- Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse (Databricks, SAS)
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL
- Fundierte Kenntnisse in AI Tools (GitHub Copilot, Claude Code)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI)
- Gute Kenntnisse der Versicherungsbranche und Geschäftsprozesse (von Vorteil)
- Erfahrung mit Datenplattform-Migrationsprojekten (von Vorteil)
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Datenkonzepte
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenlösungen entwickeln und gestalten
- Mit Geschäftsbereichen zusammenarbeiten
- Als Schnittstelle zwischen Dateneigentümern und Entwicklungsteams agieren
- Mit Fachexperten, Entwicklern und Management zusammenarbeiten
- Am Projekt zur Einführung von Databricks mitarbeiten
- Bei der Ablösung von SAS-Lösungen mitarbeiten
- Tools für Datenvisualisierung und -analyse vorantreiben
- Geschäftsbereiche bei der Nutzung neuer Tools unterstützen
- Technische Umsetzung von Datenanforderungen sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- SAS
- Python
- R
- SQL
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Power BI
Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Suisse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Berufserfahren
- Sehr guter Hochschulabschluss (Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik)
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- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL
- Fundierte Kenntnisse in AI Tools (GitHub Copilot, Claude Code)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI)
- Gute Kenntnisse der Versicherungsbranche und Geschäftsprozesse (von Vorteil)
- Erfahrung mit Datenplattform-Migrationsprojekten (von Vorteil)
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Datenkonzepte
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenlösungen entwickeln und gestalten
- Mit Geschäftsbereichen zusammenarbeiten
- Als Schnittstelle zwischen Dateneigentümern und Entwicklungsteams agieren
- Mit Fachexperten, Entwicklern und Management zusammenarbeiten
- Am Projekt zur Einführung von Databricks mitarbeiten
- Bei der Ablösung von SAS-Lösungen mitarbeiten
- Tools für Datenvisualisierung und -analyse vorantreiben
- Geschäftsbereiche bei der Nutzung neuer Tools unterstützen
- Technische Umsetzung von Datenanforderungen sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Databricks
- SAS
- Python
- R
- SQL
- GitHub Copilot
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Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
Allianz Suisse
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
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