Accenture
DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahren
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
GRGravis Robotics
Data & ML Ops Engineer(m/w/x)
Zürich
Teilzeit, VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and operating end-to-end ML pipelines for autonomous construction robots. 3+ years of ML Ops or ML infrastructure experience required. Flexible hybrid work, 4-day work week.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Electrical Engineering, or related field
- 3+ years of ML Ops, data engineering, or ML infrastructure experience
- Strong Python skills
- Solid experience with ML frameworks (PyTorch or TensorFlow)
- Proven experience building and managing CI/CD pipelines for ML workloads
- Hands-on containerization experience (Docker)
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Experience with data versioning, experiment tracking, and workload orchestration tools
- Experience with GPU accelerated simulation environments
- Experience working with robotics data (point clouds, camera streams, timeseries data)
- Hands-on infrastructure as code experience
- Experience with Robotics & DevOps related tooling
- Experience scaling ML infrastructure
- Proficiency in English
Aufgaben
- Design and operate end-to-end ML pipelines
- Ingest and preprocess multimodal robotics data
- Version and manage training data
- Train and evaluate ML models
- Deploy models to edge devices and cloud infrastructure
- Build and maintain scalable data platform
- Manage CI/CD pipelines for ML workflows
- Automate model training and regression testing
- Deploy models to production fleets
- Track experiments and manage model registry
- Ensure artifact versioning for reproducibility
- Collaborate with Autonomy and Perception engineers
- Translate requirements into scalable training environments
- Evaluate and integrate MLOps tools
- Support cloud and on-prem compute platforms
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Docker
- AWS
- GCP
- Azure
- MLflow
- W&B
- clear.ml
- DVC
- IsaacSim/IsaacLab
- CARLA
- MuJoCo
- Foxglove
- Prometheus
- Grafana
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Work-life balance
- Flexibility
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gravis Robotics erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Gravis Robotics
Working Student – Autonomy Kits Configuration(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtZürich - ABB Robotics Switzerland Ltd
Senior Embedded Platform Engineer(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtSeniorZürich - EUMETSAT
Research Fellowship(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt, Locarno, Zürich - b.telligent Gruppe
Snowflake Data Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
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- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Experience with data versioning, experiment tracking, and workload orchestration tools
- Experience with GPU accelerated simulation environments
- Experience working with robotics data (point clouds, camera streams, timeseries data)
- Hands-on infrastructure as code experience
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Aufgaben
- Design and operate end-to-end ML pipelines
- Ingest and preprocess multimodal robotics data
- Version and manage training data
- Train and evaluate ML models
- Deploy models to edge devices and cloud infrastructure
- Build and maintain scalable data platform
- Manage CI/CD pipelines for ML workflows
- Automate model training and regression testing
- Deploy models to production fleets
- Track experiments and manage model registry
- Ensure artifact versioning for reproducibility
- Collaborate with Autonomy and Perception engineers
- Translate requirements into scalable training environments
- Evaluate and integrate MLOps tools
- Support cloud and on-prem compute platforms
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
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- GCP
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Work-life balance
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Über das Unternehmen
Gravis Robotics
Branche
Construction
Beschreibung
Gravis Robotics is a startup that turns heavy construction machines into intelligent and autonomous robots.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Gravis Robotics
Working Student – Autonomy Kits Configuration(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtZürich - ABB Robotics Switzerland Ltd
Senior Embedded Platform Engineer(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtSeniorZürich - EUMETSAT
Research Fellowship(m/w/x)
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