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Data Engineer(m/w/x)
Design und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines für eine große Nachrichtenplattform. Einsatz von BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking und ML-Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und umfangreiche Kenntnisse in BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking sind erforderlich. 30% Mobile Work und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken, Workflow-Management (z.B. Airflow)
- Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, GA4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- Kenntnisse in Big Data, Streaming (z.B. ClickHouse, Kinesis), Personalisierungstechnologien
- Erfahrung im Training und Produktivsetzung von ML-Modellen
- Erfahrung mit IaC (idealerweise Terraform) und Linux-Systemen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke
- Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset, Teamfähigkeit
Aufgaben
- ETL-/ELT-Prozesse designen und entwickeln
- Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- Datenpipelines bauen und betreiben
- Teams bei datengetriebenen Produkten unterstützen
- Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
- Zuverlässige Integration neuer Datenquellen sicherstellen
- Test- und Deployment-Prozesse automatisieren
- Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien betreuen
- Hohe Verfügbarkeit und Effizienz der Komponenten sicherstellen
- Hohe Datenqualität sicherstellen
- Maßnahmen zur kontinuierlichen Systemoptimierung entwickeln
- ML-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln
- ML-Modelle für Empfehlungssysteme integrieren
- Aktiver Teil des DevOps-Teams sein
- Verantwortung in der Rufbereitschaft übernehmen
- Technische Abläufe dokumentieren
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Datenprozessen sicherstellen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- PostgreSQL
- NoSQL
- Airflow
- BigQuery
- Google Analytics 4
- ClickHouse
- Kinesis
- Terraform
- Linux
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- 30% Mobile Work
Snacks & Getränke
- Frisches Obst & Müsli
- Gemeinsames Frühstück
- Lounge mit Playstation
Modernes Büro
- Recreation Rooms
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeitswerkstatt
Lockere Unternehmenskultur
- Mitarbeiter-Communities
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internes Talenteprogramm
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Bezuschusstes Mittagessen
Firmenfahrrad
- Vergünstigtes Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Exklusive Rabatte
Noch nicht perfekt?
- Gamomat Development GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat
Data Engineer(m/w/x)
Design und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines für eine große Nachrichtenplattform. Einsatz von BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking und ML-Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und umfangreiche Kenntnisse in BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking sind erforderlich. 30% Mobile Work und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken, Workflow-Management (z.B. Airflow)
- Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, GA4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- Kenntnisse in Big Data, Streaming (z.B. ClickHouse, Kinesis), Personalisierungstechnologien
- Erfahrung im Training und Produktivsetzung von ML-Modellen
- Erfahrung mit IaC (idealerweise Terraform) und Linux-Systemen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke
- Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset, Teamfähigkeit
Aufgaben
- ETL-/ELT-Prozesse designen und entwickeln
- Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- Datenpipelines bauen und betreiben
- Teams bei datengetriebenen Produkten unterstützen
- Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
- Zuverlässige Integration neuer Datenquellen sicherstellen
- Test- und Deployment-Prozesse automatisieren
- Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien betreuen
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- Hohe Datenqualität sicherstellen
- Maßnahmen zur kontinuierlichen Systemoptimierung entwickeln
- ML-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln
- ML-Modelle für Empfehlungssysteme integrieren
- Aktiver Teil des DevOps-Teams sein
- Verantwortung in der Rufbereitschaft übernehmen
- Technische Abläufe dokumentieren
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Datenprozessen sicherstellen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- PostgreSQL
- NoSQL
- Airflow
- BigQuery
- Google Analytics 4
- ClickHouse
- Kinesis
- Terraform
- Linux
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- 30% Mobile Work
Snacks & Getränke
- Frisches Obst & Müsli
- Gemeinsames Frühstück
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Modernes Büro
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Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeitswerkstatt
Lockere Unternehmenskultur
- Mitarbeiter-Communities
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internes Talenteprogramm
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Bezuschusstes Mittagessen
Firmenfahrrad
- Vergünstigtes Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Exklusive Rabatte
Über das Unternehmen
Ströer SE & Co. KGaA
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes deutsches Medienhaus und setzt auf die Stärken des Out of Home-Geschäfts.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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