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letzten Monat

Data Engineer(m/w/x)

Zürich
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle als Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der digitalen Gesundheitsplattform. Du konsolidierst Daten, baust automatisierte Pipelines und sorgst dafür, dass das Team auf verlässliche Daten zugreifen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Anforderungen

  • •Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
  • •Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
  • •Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
  • •Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
  • •Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
  • •Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
  • •Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • •Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
  • •Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln

Ausbildung

Master-Abschluss

Berufserfahrung

5 Jahre

Aufgaben

  • •Heterogene Datenquellen konsolidieren
  • •Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
  • •Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
  • •Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
  • •Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
  • •Standards für Datenqualität etablieren
  • •Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
  • •Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
  • •Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
  • •Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
  • •Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
  • •Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
  • •Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
  • •Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren

Tools & Technologien

SQLPythonGCPdbtdataformKestraAirbyteLookerPower BITableau

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Mehr Urlaubstage

  • •6 Wochen Ferien

Modernes Büro

  • •Modernes Arbeitsumfeld

Sonstige Vorteile

  • •Fortschrittliche Anstellungsbedingungen

Flexibles Arbeiten

  • •Hohes Mass an Flexibilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Well erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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