Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer bist du für die technische Integration und Optimierung von Datenplattformen verantwortlich. Du designst komplexe ETL-Prozesse, migrierst Systeme in die Cloud und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um technische Anforderungen zu erfassen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Database Engineering oder vergleichbar
- •Erfahrung in Data Modeling & ETL-Design sowie Implementierung effizienter Datenpipelines
- •Sehr gute Kenntnisse in SQL Server, T-SQL und SSIS, idealerweise Erfahrung mit Python, Docker/Kubernetes, dbt, Power BI oder PowerShell
- •Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- •Ausgeprägte Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft, sich neue Themen selbstständig anzueignen
- •Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
- •Verhandlungssicheres Deutsch sowie gute Englischkenntnisse
- •Bereitschaft zu gelegentlichen Rufbereitschaftsdiensten (im kollegialen Wechsel im Team)
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Technische Verantwortung für die Datenintegration übernehmen
- •Komplexe ETL-Prozesse auf Basis von Microsoft SQL Server & SSIS designen und umsetzen
- •Legacy-Systeme in moderne Cloud-Architekturen migrieren
- •Bestehende Datenstrecken optimieren und Performance-Tuning durchführen
- •Datenmodelle und die Datenarchitektur weiterentwickeln
- •Klassische ETL-Prozesse schrittweise zu Python, Docker/Kubernetes und dbt modernisieren
- •Selbstständig Projektverantwortung übernehmen und Anforderungen mit Fachabteilungen abstimmen
- •Junior Engineers mentorieren und eng im Data-Engineering-Team zusammenarbeiten
- •Direkten Austausch mit Stakeholdern zur Erfassung technischer Anforderungen pflegen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrid arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
Boni & Prämien
- •Freiwillige Bonuszahlungen
Sicherer Arbeitsplatz
- •Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortlicher Aufgabenbereich
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales Miteinander
- •Flache Hierarchien
- •Duz-Kultur
Mentoring & Coaching
- •Onboarding mit Patenprogramm
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teamevents
Mitarbeiterrabatte
- •Mitarbeitervergünstigungen
- •Zugang zum Vorteilsportal
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Vergünstigtes Sportangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- •Bezuschusste Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- •Kostenlose Unfallversicherung
Snacks & Getränke
- •Kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Zuschuss zum Kantinenangebot
Mehr Urlaubstage
- •Anlassbezogene Sonderurlaubsregelungen
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Kostenfreie Parkplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
- ISSVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- OMMAX
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Hamburg - IBC SOLAR AG
Data Engineer mit Schwerpunkt AI & Power BI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabeab 75.000 - 85.000 / JahrBad Staffelstein, München, Stuttgart - pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen
Data Engineer(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer bist du für die technische Integration und Optimierung von Datenplattformen verantwortlich. Du designst komplexe ETL-Prozesse, migrierst Systeme in die Cloud und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um technische Anforderungen zu erfassen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Database Engineering oder vergleichbar
- •Erfahrung in Data Modeling & ETL-Design sowie Implementierung effizienter Datenpipelines
- •Sehr gute Kenntnisse in SQL Server, T-SQL und SSIS, idealerweise Erfahrung mit Python, Docker/Kubernetes, dbt, Power BI oder PowerShell
- •Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- •Ausgeprägte Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft, sich neue Themen selbstständig anzueignen
- •Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
- •Verhandlungssicheres Deutsch sowie gute Englischkenntnisse
- •Bereitschaft zu gelegentlichen Rufbereitschaftsdiensten (im kollegialen Wechsel im Team)
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Technische Verantwortung für die Datenintegration übernehmen
- •Komplexe ETL-Prozesse auf Basis von Microsoft SQL Server & SSIS designen und umsetzen
- •Legacy-Systeme in moderne Cloud-Architekturen migrieren
- •Bestehende Datenstrecken optimieren und Performance-Tuning durchführen
- •Datenmodelle und die Datenarchitektur weiterentwickeln
- •Klassische ETL-Prozesse schrittweise zu Python, Docker/Kubernetes und dbt modernisieren
- •Selbstständig Projektverantwortung übernehmen und Anforderungen mit Fachabteilungen abstimmen
- •Junior Engineers mentorieren und eng im Data-Engineering-Team zusammenarbeiten
- •Direkten Austausch mit Stakeholdern zur Erfassung technischer Anforderungen pflegen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrid arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
Boni & Prämien
- •Freiwillige Bonuszahlungen
Sicherer Arbeitsplatz
- •Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortlicher Aufgabenbereich
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales Miteinander
- •Flache Hierarchien
- •Duz-Kultur
Mentoring & Coaching
- •Onboarding mit Patenprogramm
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teamevents
Mitarbeiterrabatte
- •Mitarbeitervergünstigungen
- •Zugang zum Vorteilsportal
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Vergünstigtes Sportangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- •Bezuschusste Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- •Kostenlose Unfallversicherung
Snacks & Getränke
- •Kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Zuschuss zum Kantinenangebot
Mehr Urlaubstage
- •Anlassbezogene Sonderurlaubsregelungen
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Kostenfreie Parkplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
- ISS
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - OMMAX
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Hamburg - IBC SOLAR AG
Data Engineer mit Schwerpunkt AI & Power BI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabeab 75.000 - 85.000 / JahrBad Staffelstein, München, Stuttgart - pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen