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Team Lead Data & AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Hamburg, Berlin
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STStatista
Data Engineering Lead - Data & AI Tools(m/w/x)
Hamburg, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Leading a team building automation frameworks and agentic workflows at a global business data platform. 5+ years in Data Engineering/Ops/Software Engineering, strong Python, and AWS/Airflow/Docker experience required. Work from abroad 10 days/year, free Perplexity Enterprise access.
Anforderungen
- 5+ years of experience in Data Engineering, Data Operations, or Software Engineering
- Strong Python skills
- Experience with cloud infrastructure (AWS preferred: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), workflow orchestration (Apache Airflow), containerization (Docker), and version control (git)
- Deep understanding of AI principles
- Excellent English communication skills
- Passion for innovation and building autonomous AI tools
Aufgaben
- Lead and mentor a team of Data and AI engineers
- Set objectives and review code for team projects
- Drive the development of advanced Data and AI solutions
- Create automation frameworks and agentic workflows
- Enhance data research and complex forecasting
- Design and maintain scalable cloud infrastructure for AI services
- Identify automation opportunities and streamline workflows
- Collaborate with stakeholders to align AI solutions with goals
- Integrate state-of-the-art methods and tools into projects
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Apache Airflow
- Docker
- git
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work and flex-time
Workation & Sabbatical
- Work from abroad 10 days a year
Team Events & Ausflüge
- International team and social events
Sonstige Vorteile
- Free access to Perplexity Enterprise
Weiterbildungsangebote
- Career & training opportunities
Modernes Büro
- Attractive locations and modern offices
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Statista erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Statista
Data Ops Engineer - Insights Automation(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin - E.ON Digital Technology GmbH
(Senior) Data Engineer Data & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorEssen, Hannover, München, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main - Statista
Automation Engineer - AI Insights(m/w/x)
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Leading a team building automation frameworks and agentic workflows at a global business data platform. 5+ years in Data Engineering/Ops/Software Engineering, strong Python, and AWS/Airflow/Docker experience required. Work from abroad 10 days/year, free Perplexity Enterprise access.
Anforderungen
- 5+ years of experience in Data Engineering, Data Operations, or Software Engineering
- Strong Python skills
- Experience with cloud infrastructure (AWS preferred: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), workflow orchestration (Apache Airflow), containerization (Docker), and version control (git)
- Deep understanding of AI principles
- Excellent English communication skills
- Passion for innovation and building autonomous AI tools
Aufgaben
- Lead and mentor a team of Data and AI engineers
- Set objectives and review code for team projects
- Drive the development of advanced Data and AI solutions
- Create automation frameworks and agentic workflows
- Enhance data research and complex forecasting
- Design and maintain scalable cloud infrastructure for AI services
- Identify automation opportunities and streamline workflows
- Collaborate with stakeholders to align AI solutions with goals
- Integrate state-of-the-art methods and tools into projects
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
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- Master-Abschluss
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- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- Docker
- git
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work and flex-time
Workation & Sabbatical
- Work from abroad 10 days a year
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Sonstige Vorteile
- Free access to Perplexity Enterprise
Weiterbildungsangebote
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Modernes Büro
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Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health support
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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