Statista
(Junior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Hamburg, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
STStatista
Data Engineer - Tracking Infrastructure(m/w/x)
Hamburg, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for tracking infrastructure. Cloud data engineering experience, including AWS and Snowflake, required. Hybrid work with flexible hours and 30 days/year work from abroad.
Anforderungen
- Data engineering in cloud environments (AWS preferred)
- Strong Python and SQL skills
- Data pipelines, orchestration tools (Airflow, Prefect), and APIs experience
- Familiarity with large-scale data systems and event-based data
- Snowflake (or similar DWH) experience
- Infrastructure as code (Terraform) and CI/CD (GitHub Actions) knowledge
- Understanding of data architecture, testing, and best practices
- DBT, streaming tools, or BI tools experience (bonus)
Aufgaben
- Manage tracking data pipelines and infrastructure
- Ensure data quality and governance
- Control data costs through retention and storage optimization
- Build and optimize ELT pipelines using Python and SQL
- Improve data ingestion and orchestration
- Support the transition to streaming and modern analytics
- Collaborate with engineering and analytics teams
- Enable internal users by making data reliable and easy to use
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Python
- SQL
- Airflow
- Prefect
- APIs
- Snowflake
- Terraform
- GitHub Actions
- DBT
- BI tools
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work
- Flexible work hours
Workation & Sabbatical
- Work from abroad up to 30 days/year
Lockere Unternehmenskultur
- International team
Team Events & Ausflüge
- Social events
Öffi Tickets
- Subsidized urban mobility
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness and wellness options
Sonstige Vorteile
- Free access to Langdock
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career and training opportunities
Parkplatz & Pendelvorteile
- Attractive locations
Modernes Büro
- Modern offices
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Statista erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Data engineering in cloud environments (AWS preferred)
- Strong Python and SQL skills
- Data pipelines, orchestration tools (Airflow, Prefect), and APIs experience
- Familiarity with large-scale data systems and event-based data
- Snowflake (or similar DWH) experience
- Infrastructure as code (Terraform) and CI/CD (GitHub Actions) knowledge
- Understanding of data architecture, testing, and best practices
- DBT, streaming tools, or BI tools experience (bonus)
Aufgaben
- Manage tracking data pipelines and infrastructure
- Ensure data quality and governance
- Control data costs through retention and storage optimization
- Build and optimize ELT pipelines using Python and SQL
- Improve data ingestion and orchestration
- Support the transition to streaming and modern analytics
- Collaborate with engineering and analytics teams
- Enable internal users by making data reliable and easy to use
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Workation & Sabbatical
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Lockere Unternehmenskultur
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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