Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer - Streaming & Analytics(m/w/x)
Entwicklung robuster ETL/ELT-Datenpipelines für Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten bei ORF mit über 5 Mio. Nutzern. Fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering und Big-Data-Technologien erforderlich. Sonderzahlungen und Spezialisierungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium (Informatik, Data Science o.ä.)
- Fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse Big-Data-Technologien
- Sehr gute Kenntnisse moderne Cloud-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse moderne Datenarchitekturen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Verständliche Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- Hohes Qualitätsbewusstsein
- Eigeninitiative
- Erkennen und Umsetzen von Optimierungspotenzialen
- Interesse an modernen Datenplattformen
- Interesse an digitalen Medienlösungen
Aufgaben
- Robuste ETL/ELT-Datenpipelines konzipieren, entwickeln und betreiben
- Große Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten verarbeiten
- Moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiterentwickeln
- Komplexe Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen aufbereiten, modellieren und integrieren
- Monitoring-Prozesse automatisieren
- Datenprozesse optimieren
- Datenqualität sicherstellen, auch unter hoher Systemlast
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists publizistische und strategische Anforderungen umsetzen
- Intern Wissen weitergeben
- Bei Bedarf Schulungen und technische Workshops abhalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data Engineering
- Datenintegration
- Datenmodellierung
- Big-Data-Technologien
- Cloud-Architekturen
- Datenarchitekturen
Benefits
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spezialisierungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
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BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWienab 45.738 / Jahr - Österreichischer Rundfunk
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Vollzeitnur vor OrtSeniorMaria Enzersdorfab 4.100 / Monat
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- Fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse Big-Data-Technologien
- Sehr gute Kenntnisse moderne Cloud-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse moderne Datenarchitekturen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Verständliche Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
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- Erkennen und Umsetzen von Optimierungspotenzialen
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Aufgaben
- Robuste ETL/ELT-Datenpipelines konzipieren, entwickeln und betreiben
- Große Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten verarbeiten
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- Komplexe Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen aufbereiten, modellieren und integrieren
- Monitoring-Prozesse automatisieren
- Datenprozesse optimieren
- Datenqualität sicherstellen, auch unter hoher Systemlast
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists publizistische und strategische Anforderungen umsetzen
- Intern Wissen weitergeben
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- Datenmodellierung
- Big-Data-Technologien
- Cloud-Architekturen
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Benefits
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- Sonderzahlungen
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spezialisierungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
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Über das Unternehmen
Österreichischer Rundfunk
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Rundfunkanbieter, der Musik präsentiert und Unterhaltung bietet.
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Vollzeitnur vor OrtSeniorMaria Enzersdorfab 4.100 / Monat