Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst - Teilportfolio AIDA(m/w/x)
Daten als Data Products für Analytics, Reporting und KI nutzbar machen, an produktorientierter Datenplattform mitwirken. Relevante Berufserfahrung als Data Analyst oder Analytics Engineer erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket.
Anforderungen
- Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Relevante Berufserfahrung als Data Analyst*in oder Analytics Engineer
- Verständnis, Strukturierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen
- Übersetzung in Datenanforderungen, Analysekonzepte und Umsetzungsschritte
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Analyse, Validierung und Bewertung von Datenmodellen, Datenflüssen und Transformationslogiken
- Begleitung analytischer Fragestellungen von Datenexploration bis Ergebnisaufbereitung
- Kenntnisse in Data Product, Data Contract, Data Product Factory und Data Marketplace oder Mitgestaltungswille
- Sicherer Umgang mit Git, Jira und Confluence
- Arbeit in agilem, interdisziplinärem Umfeld
Aufgaben
- An der Schnittstelle von Business, Data & AI, Data Engineering und Plattformentwicklung arbeiten
- Daten für Analytics-, Reporting-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases nutzbar machen
- Am Aufbau einer produktorientierten Datenplattform mitwirken
- Daten als Data Products verständlich, qualitätsgesichert und wiederverwendbar bereitstellen
- Fachliche Anforderungen in Datenanforderungen, Data-Product-Spezifikationen, Transformationslogiken und Abnahmekriterien übersetzen
- Sparringspartner:in für Product Owner:innen, Data Product Owner:innen und Fachbereiche sein
- DKB-interne und externe Datenquellen analysieren
- Fachliche Regeln für Integration, Harmonisierung und Qualitätssicherung definieren
- An Data Products wie Person, Konto, Einkommen oder weiteren bankfachlichen Datenprodukten arbeiten
- Brücke zwischen fachlichem Datenverständnis und technischer Implementierung schlagen
- Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers begleiten
- Neue Datenprodukte, Datenlogiken und Plattformartefakte fachlich testen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- Git
- Jira
- Confluence
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Versicherungsschutz
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Anforderungen
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Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
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