F. Hoffmann-La Roche AG
Praktikum im pharmazeutischen Produktions-Support(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Kaiseraugst
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
RORoche
Data & AI Engineering Internship(m/w/x)
Kaiseraugst
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Full data-to-product lifecycle rotation across data engineering, ML, and full-stack apps. Basic Python and SQL programming knowledge required. Work on actual use cases with dedicated mentorship.
Anforderungen
- Currently enrolled student (Bachelor’s/Master’s) in CS, Data Science, Engineering, or related field, or graduated within last 12 months
- Solid basic programming knowledge, preference for Python
- Familiarity with SQL and data structures
- High curiosity and motivation for learning new technologies
- Exposure to ETL concepts, ML fundamentals, or web development (frontend/backend)
- Interest in AI and healthcare/life sciences, proactive team collaboration
- Non-EU/EFTA citizens: mandatory internship certificate from university, continuous enrollment required
Aufgaben
- Work closely with experienced engineers and data scientists
- Build and learn across the full data-to-product lifecycle
- Rotate across projects in data engineering, ML workflows, and full-stack applications
- Assist in building scalable data pipelines
- Process structured and unstructured datasets using SQL and Python
- Collaborate on ML and AI projects
- Prepare datasets for model testing
- Experiment with modern tools like LLMs
- Contribute to full-stack development
- Build data-driven dashboards, APIs, and backend services
- Gain hands-on experience with cloud platforms (AWS)
- Work with containerization (Docker)
- Participate in modern workflow orchestration
- Participate in code reviews and team discussions
- Engage in agile ceremonies
- Present demos and share findings
- Contribute to reproducible workflows
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- ETL
- ML
- web development
- frontend
- backend
- AI
Benefits
Mentoring & Coaching
- Dedicated mentorship
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Work on actual use cases
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career growth opportunities
Startup-Atmosphäre
- Agile environment participation
Sonstige Vorteile
- Code reviews
- Agile ceremonies
- Cloud platforms
- System monitoring/logging
- Present demos
- Contribute to reproducible workflows
Lockere Unternehmenskultur
- Team discussions
Moderne Technikausstattung
- Access to modern tooling
Weiterbildungsangebote
- Learning culture
Sinnstiftende Arbeit
- Share findings
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Roche erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Full data-to-product lifecycle rotation across data engineering, ML, and full-stack apps. Basic Python and SQL programming knowledge required. Work on actual use cases with dedicated mentorship.
Anforderungen
- Currently enrolled student (Bachelor’s/Master’s) in CS, Data Science, Engineering, or related field, or graduated within last 12 months
- Solid basic programming knowledge, preference for Python
- Familiarity with SQL and data structures
- High curiosity and motivation for learning new technologies
- Exposure to ETL concepts, ML fundamentals, or web development (frontend/backend)
- Interest in AI and healthcare/life sciences, proactive team collaboration
- Non-EU/EFTA citizens: mandatory internship certificate from university, continuous enrollment required
Aufgaben
- Work closely with experienced engineers and data scientists
- Build and learn across the full data-to-product lifecycle
- Rotate across projects in data engineering, ML workflows, and full-stack applications
- Assist in building scalable data pipelines
- Process structured and unstructured datasets using SQL and Python
- Collaborate on ML and AI projects
- Prepare datasets for model testing
- Experiment with modern tools like LLMs
- Contribute to full-stack development
- Build data-driven dashboards, APIs, and backend services
- Gain hands-on experience with cloud platforms (AWS)
- Work with containerization (Docker)
- Participate in modern workflow orchestration
- Participate in code reviews and team discussions
- Engage in agile ceremonies
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Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- ETL
- ML
- web development
- frontend
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- AI
Benefits
Mentoring & Coaching
- Dedicated mentorship
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Work on actual use cases
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career growth opportunities
Startup-Atmosphäre
- Agile environment participation
Sonstige Vorteile
- Code reviews
- Agile ceremonies
- Cloud platforms
- System monitoring/logging
- Present demos
- Contribute to reproducible workflows
Lockere Unternehmenskultur
- Team discussions
Moderne Technikausstattung
- Access to modern tooling
Weiterbildungsangebote
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Sinnstiftende Arbeit
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Über das Unternehmen
Roche
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
The company is dedicated to advancing science and ensuring access to healthcare for everyone.
Noch nicht perfekt?
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