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Data Engineer - Digital Assets(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Zug
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AMAMAG Group
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
Cham
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Architekturen für eine Automobilhandelsgruppe. Mehrjährige Erfahrung als Data/Cloud/Platform Engineer mit Python und Azure-Kenntnissen erforderlich. Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und -service, Europcar-Vergünstigungen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer (idealerweise Mobilität, Automotive, Energie)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Software-/Applikationsentwicklungserfahrung
- Praktische Cloud-Technologien-Erfahrung (bevorzugt Azure)
- Fundiertes Knowhow Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Erfahrung DevOps, Git-Workflows, CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung
- Erfahrung Datenarchitekturen (Lakehouse, Batch/Streaming, Datenmodellierung, Data Mesh)
- Stilsicheres Deutsch (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation
- Begeisterung für Daten, moderne Technologien, Weiterentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Aufgaben
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
- Bestehende Services automatisiert weiterentwickeln
- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
- Code für Pipelines, Services und APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments durchführen
- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
- ML-Modelle in produktive Datenplattformen umsetzen
- Business-Anforderungen aufnehmen
- Business-Anforderungen fachlich bewerten
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Effizienten, sicheren und complianten Dateneinsatz ermöglichen
- Zwischen Technologie und Fachbereich verbinden
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Sonstige Vorteile
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen bei Europcar
- Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
Mehr Urlaubstage
- Zusätzliche individuelle Freitage
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Beteiligung an Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Modernes Büro
- Moderner Projektspace
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AMAG Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBaar, Bern, München, Wien - AMAG Group
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Architekturen für eine Automobilhandelsgruppe. Mehrjährige Erfahrung als Data/Cloud/Platform Engineer mit Python und Azure-Kenntnissen erforderlich. Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und -service, Europcar-Vergünstigungen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer (idealerweise Mobilität, Automotive, Energie)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Software-/Applikationsentwicklungserfahrung
- Praktische Cloud-Technologien-Erfahrung (bevorzugt Azure)
- Fundiertes Knowhow Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Erfahrung DevOps, Git-Workflows, CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung
- Erfahrung Datenarchitekturen (Lakehouse, Batch/Streaming, Datenmodellierung, Data Mesh)
- Stilsicheres Deutsch (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation
- Begeisterung für Daten, moderne Technologien, Weiterentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Aufgaben
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
- Bestehende Services automatisiert weiterentwickeln
- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
- Code für Pipelines, Services und APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments durchführen
- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
- ML-Modelle in produktive Datenplattformen umsetzen
- Business-Anforderungen aufnehmen
- Business-Anforderungen fachlich bewerten
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Effizienten, sicheren und complianten Dateneinsatz ermöglichen
- Zwischen Technologie und Fachbereich verbinden
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Sonstige Vorteile
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen bei Europcar
- Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
Mehr Urlaubstage
- Zusätzliche individuelle Freitage
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Beteiligung an Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Modernes Büro
- Moderner Projektspace
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AMAG Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
AMAG Group
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen steht in direktem Endkundenkontakt und umfasst alle AMAG Garagenbetriebe, Carosserie Center und Occassions Center.
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