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Backend Engineer - Recommendation(m/w/x)
Entwicklung von Next-Gen-Empfehlungen mit NodeJS und TypeScript, Verwaltung großer Datenmengen in Google BigQuery. 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs erforderlich. Aufbau stark frequentierter APIs mit minimaler Latenz.
Anforderungen
- 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs
- Praktische & aktuelle Erfahrung mit typisierter Programmiersprache
- Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
- Schreiben von gut strukturiertem, effizientem und wartbarem Code
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Arbeiten in englischsprachigem und agilem Umfeld
- Kontinuierliche Anhebung der Qualitätsstandards der Software
- Neugier auf End-to-End-Verantwortung für Recommendation Engine
- Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
- Erfahrung im Umgang mit MPP Data Warehouse
- Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystem und Orchestrierungsdiensten
- Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen (Plus)
Aufgaben
- Next-Generation-Empfehlungen mit NodeJS und TypeScript entwickeln
- Große Datenmengen mit Google BigQuery verwalten
- Nahtlos in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform integrieren
- Stark frequentierte APIs aufbauen und verbessern
- Minimale Latenzen sicherstellen
- Mit erfahrenen Ingenieur:innen, Produktmanager:innen, Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Bestehende Funktionalitäten verbessern
- Neue Features einführen
- Zu innovativen Ideen und Entwicklungen beitragen
- Neue Technologien und Methoden, insbesondere in ML und generativer KI, erkunden
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Node.js
- Python
- Go
- TypeScript
- SQL
- NoSQL
- Elasticsearch
- OpenSearch
- dbt
- Redshift
- BigQuery
- Datadog
- AWS
- GCP
- Dagster
- Airflow
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- Große Datenmengen mit Google BigQuery verwalten
- Nahtlos in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform integrieren
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- Minimale Latenzen sicherstellen
- Mit erfahrenen Ingenieur:innen, Produktmanager:innen, Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Bestehende Funktionalitäten verbessern
- Neue Features einführen
- Zu innovativen Ideen und Entwicklungen beitragen
- Neue Technologien und Methoden, insbesondere in ML und generativer KI, erkunden
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Ausbildung
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