0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Analytics Senior Analyst(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Frankfurt am Main
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000010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Analytics Senior Analyst(m/w/x)
Frankfurt am Main
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung prädiktiver Modelle zur Identifizierung von Cross- und Upselling-Potenzialen im Wealth Management. Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und Kenntnisse in Python, SQL, BigQuery erforderlich. Umfassende Gesundheitsförderung mit mentaler Unterstützung und Check-up-Angeboten.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Studiengang
- Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
- Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist, analytische Denkweise, hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
- Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery, weitergehende Programmierkenntnisse wünschenswert
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt GCP)
- Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)
Aufgaben
- Prädiktive Modelle erstellen und integrieren
- Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management identifizieren
- Vertriebsteams bei der datengetriebenen Ansprache unterstützen
- Datenbasierte Strategien verständlich kommunizieren
- Innovative Lösungen zur Steigerung der Vertriebsergebnisse implementieren
- Datamining-Systeme konzeptionell und technisch weiterentwickeln
- Statistische Methoden und Workflows stetig überprüfen und weiterentwickeln
- Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung konzipieren
- Analysen und Prognosen automatisieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen
- Kreative Analyse- und Prognose-Verfahren mit Data Mining- und Machine Learning-Techniken entwickeln
- Analytische Projektmodule für Big Data Anwendungen designen
- Analytische Module in bestehende BI und Big Data Landschaften einbetten
- Produktiv laufende analytische Modelle validieren und rekalibrieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud-Infrastrukturen
- GCP
Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen
Firmenfahrrad
- Firmenfahrrad
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung prädiktiver Modelle zur Identifizierung von Cross- und Upselling-Potenzialen im Wealth Management. Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und Kenntnisse in Python, SQL, BigQuery erforderlich. Umfassende Gesundheitsförderung mit mentaler Unterstützung und Check-up-Angeboten.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Studiengang
- Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
- Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist, analytische Denkweise, hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
- Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery, weitergehende Programmierkenntnisse wünschenswert
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt GCP)
- Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)
Aufgaben
- Prädiktive Modelle erstellen und integrieren
- Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management identifizieren
- Vertriebsteams bei der datengetriebenen Ansprache unterstützen
- Datenbasierte Strategien verständlich kommunizieren
- Innovative Lösungen zur Steigerung der Vertriebsergebnisse implementieren
- Datamining-Systeme konzeptionell und technisch weiterentwickeln
- Statistische Methoden und Workflows stetig überprüfen und weiterentwickeln
- Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung konzipieren
- Analysen und Prognosen automatisieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen
- Kreative Analyse- und Prognose-Verfahren mit Data Mining- und Machine Learning-Techniken entwickeln
- Analytische Projektmodule für Big Data Anwendungen designen
- Analytische Module in bestehende BI und Big Data Landschaften einbetten
- Produktiv laufende analytische Modelle validieren und rekalibrieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud-Infrastrukturen
- GCP
Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen
Firmenfahrrad
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Über das Unternehmen
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Branche
FinancialServices
Beschreibung
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