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Analytics Engineer - Healthcare(m/w/x)
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EREraneos
Analytics Engineer(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von Datenmodellen in Data Warehouses und Lakehouses bei Spin-Off einer Managementberatung, dbt-Pipelines bauen. dbt-Erfahrung aus mehreren Projekten oder 6+ Monaten Praxis erforderlich. Company Bike und Fitnessmitgliedschaft-Zuschuss.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und Überführung von Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen
- dbt-Erfahrung (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt oder mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung
- Beherrschung von Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
- Solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Data Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und idealerweise Erfahrung mit Delta Lake oder Apache Iceberg
- Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage (von Vorteil)
- Erfahrung mit Data Vault 2.0 (ein Plus)
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären (Deutsch mind. B1 und Englisch)
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zum Kunden
- Teamfähigkeit, Empathie und Kommunikationsstärke
- Solid experience in data modelling within a Data Warehouse environment and transforming raw data into analytics-ready structures
- dbt experience (dbt Core and/or dbt Cloud) in more than one project or at least six months of hands-on dbt experience
- Proficiency in Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) and experience with data integration and transformation (ELT/ETL)
- Strong SQL skills and ideally programming experience in Python
- Familiarity with Data Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) and ideally experience with Delta Lake or Apache Iceberg
- Experience with Data Quality tools (e.g., Great Expectations), Data Catalogues, and Data Lineage (a plus)
- Experience with Data Vault 2.0 (a bonus)
- Ability to explain complex topics clearly (German at least B1 level and English)
- Willingness to travel to customers from time to time
- Thriving in a team environment, empathy, communication skills, and a proactive mindset
Aufgaben
- Datenmodelle in Data Warehouses entwerfen
- Datenmodelle in Data Lakehouses implementieren
- Analytische Daten zuverlässig und performant bereitstellen
- Datentransformationspipelines mit dbt bauen und pflegen
- Datenflüsse dokumentieren, testen und versionieren
- Dimensionale Datenmodelle entwickeln
- Datenquellen zu konsistentem Datenbestand integrieren
- Data Quality Checks implementieren
- Data Catalogues und Data Lineage pflegen
- Datenbankperformance optimieren
- Mit Delta Lake und Apache Iceberg arbeiten
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle übersetzen
- Verantwortung für (Teil-)Projekte übernehmen
- Datenprozesse strukturieren
- Erfolgreiche Umsetzung sicherstellen
- Projekterfolg durch Kommunikation und Kundenorientierung sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- dbt Core
- dbt Cloud
- Kimball Star Schema
- Snowflake Schema
- ELT
- ETL
- SQL
- Python
- Snowflake
- Databricks
- BigQuery
- Redshift
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Great Expectations
- Data Catalogues
- Data Lineage
- Data Vault 2.0
Benefits
Firmenfahrrad
- Company Bike
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Bezuschussung Fitnessmitgliedschaft
Weiterbildungsangebote
- Gezielte und individuelle Trainings
Snacks & Getränke
- Täglich frisches Obst
- Guten Kaffee
- Snacks
- Softdrinks
Lockere Unternehmenskultur
- Feierabendbier
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eraneos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AG
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - Unbekannt
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Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und Überführung von Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen
- dbt-Erfahrung (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt oder mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung
- Beherrschung von Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
- Solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Data Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und idealerweise Erfahrung mit Delta Lake oder Apache Iceberg
- Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage (von Vorteil)
- Erfahrung mit Data Vault 2.0 (ein Plus)
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären (Deutsch mind. B1 und Englisch)
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zum Kunden
- Teamfähigkeit, Empathie und Kommunikationsstärke
- Solid experience in data modelling within a Data Warehouse environment and transforming raw data into analytics-ready structures
- dbt experience (dbt Core and/or dbt Cloud) in more than one project or at least six months of hands-on dbt experience
- Proficiency in Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) and experience with data integration and transformation (ELT/ETL)
- Strong SQL skills and ideally programming experience in Python
- Familiarity with Data Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) and ideally experience with Delta Lake or Apache Iceberg
- Experience with Data Quality tools (e.g., Great Expectations), Data Catalogues, and Data Lineage (a plus)
- Experience with Data Vault 2.0 (a bonus)
- Ability to explain complex topics clearly (German at least B1 level and English)
- Willingness to travel to customers from time to time
- Thriving in a team environment, empathy, communication skills, and a proactive mindset
Aufgaben
- Datenmodelle in Data Warehouses entwerfen
- Datenmodelle in Data Lakehouses implementieren
- Analytische Daten zuverlässig und performant bereitstellen
- Datentransformationspipelines mit dbt bauen und pflegen
- Datenflüsse dokumentieren, testen und versionieren
- Dimensionale Datenmodelle entwickeln
- Datenquellen zu konsistentem Datenbestand integrieren
- Data Quality Checks implementieren
- Data Catalogues und Data Lineage pflegen
- Datenbankperformance optimieren
- Mit Delta Lake und Apache Iceberg arbeiten
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle übersetzen
- Verantwortung für (Teil-)Projekte übernehmen
- Datenprozesse strukturieren
- Erfolgreiche Umsetzung sicherstellen
- Projekterfolg durch Kommunikation und Kundenorientierung sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- dbt Core
- dbt Cloud
- Kimball Star Schema
- Snowflake Schema
- ELT
- ETL
- SQL
- Python
- Snowflake
- Databricks
- BigQuery
- Redshift
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Great Expectations
- Data Catalogues
- Data Lineage
- Data Vault 2.0
Benefits
Firmenfahrrad
- Company Bike
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Bezuschussung Fitnessmitgliedschaft
Weiterbildungsangebote
- Gezielte und individuelle Trainings
Snacks & Getränke
- Täglich frisches Obst
- Guten Kaffee
- Snacks
- Softdrinks
Lockere Unternehmenskultur
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eraneos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Eraneos
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine global agierende Digitalisierungsberatung, die DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Digitalisierungsfragen berät.
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