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TE
Tether
vor 13 Tagen

AI Video Research Engineer Intern(m/w/x)

Lugano
VollzeitPraktikumRemote
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will push the boundaries of digital finance by refining multimodal foundation models, from architecture design to large-scale training, while contributing to high-impact research publications.

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Anforderungen

  • MSc or PhD candidate in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, or related field
  • Research topic or experience in image/video generation or multimodal learning
  • Awareness of open-source video foundation models and limitations
  • Proficiency with PyTorch and modern deep learning workflows
  • Strong analytical thinking, creativity, and collaboration skills
  • Prior first-author publications in CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, or ICLR
  • Demonstrated research codebase or benchmarks on GitHub or similar
  • Experience with large-scale or distributed training
  • Experience with diffusion-based, transformer-based, or hybrid video models

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • Research open-source video foundation models
  • Improve multimodal video generation models
  • Design model architectures and evaluations
  • Execute pre-training and supervised fine-tuning
  • Manage post-training and inference processes
  • Benchmark models against state-of-the-art standards
  • Identify bottlenecks and propose novel improvements
  • Handle large-scale video datasets
  • Utilize distributed training systems
  • Collaborate on high-potential research publications

Tools & Technologien

PyTorchGitHubDiffusion-based modelsTransformer-based modelsHybrid video generation models

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Opportunities to publish
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Tether erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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