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HUHuawei Research Center Germany

AI/ML Ops Engineer (18-month Leased Labor)(m/w/x)

München
VollzeitFreelanceVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Automating AI/ML operations and end-to-end pipelines for autonomous driving technologies. Experience with UniAD, SAM, and Dino models required. Healthy meals provided, language courses offered.

Anforderungen

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science/Analytics, Computer/Electrical Engineering or similar field
  • Knowledge in autonomous driving algorithms for driving policies, end-to-end networks, foundational models
  • Familiarity with models like UniAD, SAM, Dino, Diffusion model (policy), World model
  • Experience in deployment of end-to-end models for automotive
  • AI/ML design and implementation experience
  • Proficient skills in AI frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Python programming proficiency
  • Data pre-/post-processing skills
  • Knowledge in CI/CD environments
  • Docker knowledge
  • Scripting knowledge
  • Build/deploy process automation knowledge
  • Hands-on attitude
  • Positive engagement
  • Ability to integrate into a high-performance team
  • English proficiency
  • German knowledge is an advantage
  • Chinese knowledge is an advantage

Aufgaben

  • Apply state-of-the-art approaches for AI/ML operations
  • Set up and maintain end-to-end AI pipelines
  • Manage large-scale datasets and deep learning frameworks
  • Develop and automate AI engineering lifecycle
  • Train models and automate data labeling workflows
  • Implement data pre- and post-processing
  • Transform, clean, and filter data
  • Monitor and optimize GPU resource usage
  • Ensure system stability and performance
  • Deploy open-source models
  • Conduct benchmarks

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischfließend
  • DeutschGrundkenntnisse
  • ChinesischGrundkenntnisse

Tools & Technologien

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Python
  • Docker

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Healthy meals in canteen

Weiterbildungsangebote

  • Training opportunities
  • Language courses (German, Mandarin)
  • Knowledge exchange

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverse and welcoming environment
  • Team spirit

Sinnstiftende Arbeit

  • Self-responsible work

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Global network
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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