VisiConsult X-ray Systems & Solutions
Softwareentwickler Bildverarbeitung(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Stockelsdorf
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
VIVisiConsult X-ray Systems & Solutions
AI Data Engineer / AI Data Scientist(m/w/x)
Stockelsdorf
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für KI-Systeme zur automatisierten Röntgenprüfung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Machine Learning-Datenaufbereitung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python und Tools zur Datenverarbeitung (Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten, Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenpipelines entwickeln und optimieren
- Daten aufbereiten und Qualität sichern
- Trainingsdatensätze kuratieren und aufbereiten
- Trainingsdatensätze auswählen und formatkonvertieren
- Trainingsdatensätze in Train/Val/Test-Splits aufteilen
- Annotierte Datensätze auf Konsistenz prüfen
- Annotierte Datensätze auf Vollständigkeit prüfen
- Annotierte Datensätze auf Trainings-Eignung prüfen
- Labeling-Aufgaben koordinieren
- Einheitliche Qualitätsstandards sicherstellen
- Strukturierte Trainingsdatensätze aufbauen und pflegen
- Trainingsdatensätze an das AI Engineering übergeben
- Interne Tools nutzen (Datenverwaltung, Versionierung, QS)
- Technische Dokumentation pflegen
- Tests durchführen
- Ergebnisberichte durchführen
- Machbarkeitsbewertungen durchführen
- Service unterstützen
- Vertrieb unterstützen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- PySpark
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Perspektivenvielfalt
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsmodell
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Laufbahnmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Plattform
Firmenfahrrad
- Dienstradleasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos
- Parkplätze
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Hansefit-Mitgliedschaft
- Betriebliche Gesundheitsförderung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Aktive Pause während der Arbeitszeit
Snacks & Getränke
- Kaffeespezialitäten
- Teeangebot
- Regionaler Obstkorb
- Quooker
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens VisiConsult X-ray Systems & Solutions erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für KI-Systeme zur automatisierten Röntgenprüfung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Machine Learning-Datenaufbereitung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
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- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python und Tools zur Datenverarbeitung (Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
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- Einheitliche Qualitätsstandards sicherstellen
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- Interne Tools nutzen (Datenverwaltung, Versionierung, QS)
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Tools & Technologien
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Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Perspektivenvielfalt
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein deutscher Weltmarktführer im Bereich kundenspezifischer und Standard-Röntgenprüfsysteme für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung.
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