Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - KI-gestützte Flächenbewertung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Kassel
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten - AI für Predictive Maintenance und Zuverlässigkeit im Energiesystem(m/w/x)
Kassel
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Anomalieerkennung in Fernwärmesystemen und RAG-basierten Diagnose-Assistenzsystemen in anwendungsorientierter Forschung. Studium in Informatik/Mathematik/Physik erforderlich, Erfahrung mit Tensorflow/PyTorch von Vorteil. Option auf Weiterbeschäftigung, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Studium Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Machine- und Deep-Learning
- Erfahrung mit Tensorflow/Keras oder PyTorch (vorteilhaft)
- Affinität zu Zuverlässigkeit und Betriebsoptimierung von Energiesystemen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
Aufgaben
- Innovative Ansätze in Datenanalyse und Deep Learning entwickeln
- Datengetriebene Verfahren zur Anomalieerkennung in Fernwärmesystemen erweitern
- Erkannte Anomalien einer hierarchischen Fehler-Taxonomie zuordnen
- Stabilität und Aussagekraft von xAI-Methoden analysieren
- RAG-basiertes Diagnose-Assistenzsystem für Wartungsfälle entwickeln
- Informationen aus Instandhaltungsdaten mittels Vision Language Models extrahieren
- Datengetriebene und physikalische Modellierung kombinieren
- KI-Fehleridentifikationsalgorithmen hinsichtlich Transparenz und Robustheit bewerten
- Potentialanalysen für zuverlässige Ladeinfrastrukturen durchführen
- An internen Berichten und wissenschaftlichen Publikationen mitwirken
- Ergebnisse dokumentieren und im Projektteam präsentieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Tensorflow
- Keras
- PyTorch
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Mitarbeiterrabatte
- Zugang zu Expertennetzwerken
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
Sicherer Arbeitsplatz
- Option auf Weiterbeschäftigung
Flexibles Arbeiten
- Flexible und individuelle Arbeitszeitgestaltung
- Home-Office
Modernes Büro
- Modernes Institutsgebäude
- New Work Konzept
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Evaluationsmodul für Gebäudebestandsmodell(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: • Modeling of distributed resources for dyn. stability studies in power systems(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKassel - eoda
Praktikum KI & Data Science Strategie Beratung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Netzstabilität & Dynamische Modelle(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorKassel
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Entwicklung datengetriebener Anomalieerkennung in Fernwärmesystemen und RAG-basierten Diagnose-Assistenzsystemen in anwendungsorientierter Forschung. Studium in Informatik/Mathematik/Physik erforderlich, Erfahrung mit Tensorflow/PyTorch von Vorteil. Option auf Weiterbeschäftigung, flexible Arbeitszeitgestaltung.
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Aufgaben
- Innovative Ansätze in Datenanalyse und Deep Learning entwickeln
- Datengetriebene Verfahren zur Anomalieerkennung in Fernwärmesystemen erweitern
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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