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Abschlussarbeit Machine Learning-basierte kinetische Modellierung der Methanolsynthese(m/w/x)
ML-Modell-Einbettung in MATLAB-Simulationsplattform für kinetische Prozessforschung bei anwendungsorientiertem Institut. Expertise in Programmierung, MATLAB und Machine Learning erforderlich. Verbindung von experimenteller Arbeit mit Theorie, Betreuung durch Wissenschaftler*innen.
Anforderungen
- Studium Data Science, Umweltwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning
- Expertise in Programmierung und MATLAB
- Erfahrung mit Optimierungsalgorithmen von Vorteil
- Selbstständige Arbeitsweise, Priorisierung und Zeitmanagement
- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Souveränes Präsentieren und sicheres Auftreten
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Grundlagen der Methanolsynthese und Reaktormodellierung recherchieren
- In die MATLAB-basierte Simulationsplattform einarbeiten
- Konzepte zur ML-Modell-Einbettung in die Simulationsplattform erarbeiten
- Vielversprechende Ansätze mittels Fittingkampagnen selektieren
- Vorhandene Messdaten mit dem gewählten Ansatz fitten
- Konventionelle und ML-basierte Modelle detailliert vergleichen
- Ergebnisse im Team präsentieren
- Erkenntnisse in einer Abschlussarbeit zusammenfassen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Neuronale Netze
- MATLAB
- Optimierungsalgorithmen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Weiterbildungsangebote
- Einblick in Forschung und Entwicklung
Sinnstiftende Arbeit
- Verbindung von experimenteller Arbeit mit Theorie
Mentoring & Coaching
- Betreuung durch Wissenschaftler*innen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Feedback zu Fortschritten
Lockere Unternehmenskultur
- Erfahrungen zur Arbeit im Team
Gemeinnützige Ausrichtung
- Chancengerechtigkeit und Vielfalt
Team Events & Ausflüge
- After-Work-Events
- Jährliche Mitarbeitendenfeste
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit „Optimierung der Steuerungssoftware zur Untersuchung von Lithium-Ionen-Batterien"(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Techno-ökonomische Analyse von Power-to-X Anlagen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - TRUMPF Hüttinger GmbH + Co.KG
Abschlussarbeit Entwicklung und Optimierung von RF-Design-Simulationen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis "Techno-Economic Analysis of Power-to-X Plants"(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeFreiburg im Breisgau
Abschlussarbeit Machine Learning-basierte kinetische Modellierung der Methanolsynthese(m/w/x)
ML-Modell-Einbettung in MATLAB-Simulationsplattform für kinetische Prozessforschung bei anwendungsorientiertem Institut. Expertise in Programmierung, MATLAB und Machine Learning erforderlich. Verbindung von experimenteller Arbeit mit Theorie, Betreuung durch Wissenschaftler*innen.
Anforderungen
- Studium Data Science, Umweltwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning
- Expertise in Programmierung und MATLAB
- Erfahrung mit Optimierungsalgorithmen von Vorteil
- Selbstständige Arbeitsweise, Priorisierung und Zeitmanagement
- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Souveränes Präsentieren und sicheres Auftreten
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Grundlagen der Methanolsynthese und Reaktormodellierung recherchieren
- In die MATLAB-basierte Simulationsplattform einarbeiten
- Konzepte zur ML-Modell-Einbettung in die Simulationsplattform erarbeiten
- Vielversprechende Ansätze mittels Fittingkampagnen selektieren
- Vorhandene Messdaten mit dem gewählten Ansatz fitten
- Konventionelle und ML-basierte Modelle detailliert vergleichen
- Ergebnisse im Team präsentieren
- Erkenntnisse in einer Abschlussarbeit zusammenfassen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Neuronale Netze
- MATLAB
- Optimierungsalgorithmen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Weiterbildungsangebote
- Einblick in Forschung und Entwicklung
Sinnstiftende Arbeit
- Verbindung von experimenteller Arbeit mit Theorie
Mentoring & Coaching
- Betreuung durch Wissenschaftler*innen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Feedback zu Fortschritten
Lockere Unternehmenskultur
- Erfahrungen zur Arbeit im Team
Gemeinnützige Ausrichtung
- Chancengerechtigkeit und Vielfalt
Team Events & Ausflüge
- After-Work-Events
- Jährliche Mitarbeitendenfeste
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Vergleich von Simulations- und Messdaten einer Wärmepumpe mit Speicher(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit „Optimierung der Steuerungssoftware zur Untersuchung von Lithium-Ionen-Batterien"(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Techno-ökonomische Analyse von Power-to-X Anlagen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - TRUMPF Hüttinger GmbH + Co.KG
Abschlussarbeit Entwicklung und Optimierung von RF-Design-Simulationen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis "Techno-Economic Analysis of Power-to-X Plants"(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeFreiburg im Breisgau