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Abschlussarbeit Data Science / Mechanikdesign(m/w/x)
Entwicklung neuartiger Tools für Mechanikdesign und Simulation von Halbleiterfertigungs-Equipment. Studium mit ML/Data Science und Maschinenbau/IT/Mechatronik/Physik-Kenntnissen erforderlich. Arbeit an der Schnittstelle von Daten, Mechanik, ML und Optimierung.
Anforderungen
- Studium mit Kenntnissen in Machine Learning oder Data Science in Kombination mit Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
- Erfahrung bei der Umsetzung von konkreten Aufgaben in ähnlichem Umfeld im Rahmen von Studienprojekten
- Hohes Maß an Selbstständigkeit sowie zielgerichtete und fokussierte Arbeitsweise
- Grundaffinität zur Analyse, Verarbeitung und Auswertung von Daten
- Neugierde und schnelle Auffassungsgabe
Aufgaben
- An neuen Entwicklungen arbeiten und diese zur Machbarkeit bringen
- Projekte im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Datenprozesse betreuen
- Neuartige Tools und Methoden an der Schnittstelle von Daten, Mechanik, Machine Learning und Optimierung entwickeln
- Design generieren
- Simulation und Optimierung durchführen
- In der Entwicklung von opto-mechatronischen Hightech-Systemen bewerten und tolerieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Gefällt dir diese Stelle?
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Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbHVollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen
- Carl Zeiss SMT GmbH
Praktikum Maschinendesign(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH
Abschlussarbeit im Bereich Systemlabor / FEM-Simulation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Masterarbeit Entwicklung mechanischer Präzisionskomponenten und -module(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Praktikum Mechanikentwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen
Abschlussarbeit Data Science / Mechanikdesign(m/w/x)
Entwicklung neuartiger Tools für Mechanikdesign und Simulation von Halbleiterfertigungs-Equipment. Studium mit ML/Data Science und Maschinenbau/IT/Mechatronik/Physik-Kenntnissen erforderlich. Arbeit an der Schnittstelle von Daten, Mechanik, ML und Optimierung.
Anforderungen
- Studium mit Kenntnissen in Machine Learning oder Data Science in Kombination mit Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
- Erfahrung bei der Umsetzung von konkreten Aufgaben in ähnlichem Umfeld im Rahmen von Studienprojekten
- Hohes Maß an Selbstständigkeit sowie zielgerichtete und fokussierte Arbeitsweise
- Grundaffinität zur Analyse, Verarbeitung und Auswertung von Daten
- Neugierde und schnelle Auffassungsgabe
Aufgaben
- An neuen Entwicklungen arbeiten und diese zur Machbarkeit bringen
- Projekte im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Datenprozesse betreuen
- Neuartige Tools und Methoden an der Schnittstelle von Daten, Mechanik, Machine Learning und Optimierung entwickeln
- Design generieren
- Simulation und Optimierung durchführen
- In der Entwicklung von opto-mechatronischen Hightech-Systemen bewerten und tolerieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss SMT GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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Abschlussarbeit im Bereich Sensor Design(m/w/x)
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Abschlussarbeit im Bereich Systemlabor / FEM-Simulation(m/w/x)
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Masterarbeit Entwicklung mechanischer Präzisionskomponenten und -module(m/w/x)
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