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.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Entwicklung von LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks für Enterprise Assistants und semantische Suchplattformen. Erfahrung mit Generative AI und Python-Backend-Frameworks erforderlich. Entwicklung von Next-Generation AI Applications in einem kollaborativen Umfeld.
Anforderungen
- Abschluss in Computer Science, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
- Programmierkenntnisse in Python und Backend-Frameworks
- Erfahrung mit AI, Machine Learning oder Generative AI Technologien
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Austausch mit Enterprise-Kunden zur Identifizierung von AI-Opportunities
- Erfahrung in technischen Workshops oder Moderation von Solution Design Sessions
- Erfahrung mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und Backend-Systemen
- Erfahrung mit Containerization und DevOps-Practices (Docker, CI/CD, Kubernetes)
- Erfahrung im Deployment von AI-Services in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluation von LLM-Systemen
Aufgaben
- AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
- Enterprise Assistants, AI Copilots und semantische Suchplattformen designen und entwickeln
- Intelligente Automatisierungssysteme designen und entwickeln
- LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks bauen
- End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
- Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
- AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
- Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
- AI-Features und Proof-of-Concepts schnell prototypisieren
- Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
- Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
- Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
- AI-Systeme auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen deployen
- Moderne DevOps-Practices nutzen
- Zuverlässige und skalierbare AI-Services sicherstellen
- CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- HuggingFace
- Docker
- Kubernetes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Databases
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes und kollaboratives Umfeld
Sonstige Vorteile
- Next-Generation AI Applications Entwicklung
- Intelligente digitale Produkte Entwicklung
- Communities of Practice
- Reply XChange
- Mobility-Paket
- Vor-Ort-Besuche beim Kunden
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Team Events & Ausflüge
- Aktives Social Program
- Hackathons
Weiterbildungsangebote
- Bezahlte Trainings
- Konferenzen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gym-Zuschuss
- WellPass
Betriebliche Altersvorsorge
- Versicherungs- & Rentensysteme
- Corporate Savings Plan
Familienfreundlichkeit
- KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Home-Office
Workation & Sabbatical
- EU-weite Workation-Optionen
Modernes Büro
- Büroarbeit in Münchner Innenstadt-Büro
Noch nicht perfekt?
- Machine Learning ReplyVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, München
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - dpa-IT Services GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - ZDF Sparks GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmundab 53.802 / Jahr
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Entwicklung von LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks für Enterprise Assistants und semantische Suchplattformen. Erfahrung mit Generative AI und Python-Backend-Frameworks erforderlich. Entwicklung von Next-Generation AI Applications in einem kollaborativen Umfeld.
Anforderungen
- Abschluss in Computer Science, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
- Programmierkenntnisse in Python und Backend-Frameworks
- Erfahrung mit AI, Machine Learning oder Generative AI Technologien
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Austausch mit Enterprise-Kunden zur Identifizierung von AI-Opportunities
- Erfahrung in technischen Workshops oder Moderation von Solution Design Sessions
- Erfahrung mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und Backend-Systemen
- Erfahrung mit Containerization und DevOps-Practices (Docker, CI/CD, Kubernetes)
- Erfahrung im Deployment von AI-Services in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluation von LLM-Systemen
Aufgaben
- AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
- Enterprise Assistants, AI Copilots und semantische Suchplattformen designen und entwickeln
- Intelligente Automatisierungssysteme designen und entwickeln
- LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks bauen
- End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
- Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
- AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
- Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
- AI-Features und Proof-of-Concepts schnell prototypisieren
- Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
- Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
- Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
- AI-Systeme auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen deployen
- Moderne DevOps-Practices nutzen
- Zuverlässige und skalierbare AI-Services sicherstellen
- CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- HuggingFace
- Docker
- Kubernetes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Databases
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes und kollaboratives Umfeld
Sonstige Vorteile
- Next-Generation AI Applications Entwicklung
- Intelligente digitale Produkte Entwicklung
- Communities of Practice
- Reply XChange
- Mobility-Paket
- Vor-Ort-Besuche beim Kunden
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Team Events & Ausflüge
- Aktives Social Program
- Hackathons
Weiterbildungsangebote
- Bezahlte Trainings
- Konferenzen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gym-Zuschuss
- WellPass
Betriebliche Altersvorsorge
- Versicherungs- & Rentensysteme
- Corporate Savings Plan
Familienfreundlichkeit
- KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Home-Office
Workation & Sabbatical
- EU-weite Workation-Optionen
Modernes Büro
- Büroarbeit in Münchner Innenstadt-Büro
Über das Unternehmen
Machine Learning Reply
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Noch nicht perfekt?
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Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, München - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - dpa-IT Services GmbH
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