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MAMachine Learning Reply

.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)

Berlin, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML

Entwicklung von LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks für Enterprise Assistants und semantische Suchplattformen. Erfahrung mit Generative AI und Python-Backend-Frameworks erforderlich. Entwicklung von Next-Generation AI Applications in einem kollaborativen Umfeld.

Anforderungen

  • Abschluss in Computer Science, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
  • Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
  • Programmierkenntnisse in Python und Backend-Frameworks
  • Erfahrung mit AI, Machine Learning oder Generative AI Technologien
  • Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Austausch mit Enterprise-Kunden zur Identifizierung von AI-Opportunities
  • Erfahrung in technischen Workshops oder Moderation von Solution Design Sessions
  • Erfahrung mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
  • Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und Backend-Systemen
  • Erfahrung mit Containerization und DevOps-Practices (Docker, CI/CD, Kubernetes)
  • Erfahrung im Deployment von AI-Services in Cloud-Umgebungen
  • Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluation von LLM-Systemen

Aufgaben

  • AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
  • Enterprise Assistants, AI Copilots und semantische Suchplattformen designen und entwickeln
  • Intelligente Automatisierungssysteme designen und entwickeln
  • LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks bauen
  • End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
  • Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
  • AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
  • Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
  • AI-Features und Proof-of-Concepts schnell prototypisieren
  • Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
  • Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
  • Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
  • AI-Systeme auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen deployen
  • Moderne DevOps-Practices nutzen
  • Zuverlässige und skalierbare AI-Services sicherstellen
  • CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments nutzen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • HuggingFace
  • Docker
  • Kubernetes
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Vector Databases

Benefits

Lockere Unternehmenskultur

  • Offenes und kollaboratives Umfeld

Sonstige Vorteile

  • Next-Generation AI Applications Entwicklung
  • Intelligente digitale Produkte Entwicklung
  • Communities of Practice
  • Reply XChange
  • Mobility-Paket
  • Vor-Ort-Besuche beim Kunden

Startup-Atmosphäre

  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams

Team Events & Ausflüge

  • Aktives Social Program
  • Hackathons

Weiterbildungsangebote

  • Bezahlte Trainings
  • Konferenzen

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Gym-Zuschuss
  • WellPass

Betriebliche Altersvorsorge

  • Versicherungs- & Rentensysteme
  • Corporate Savings Plan

Familienfreundlichkeit

  • KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitsgestaltung
  • Home-Office

Workation & Sabbatical

  • EU-weite Workation-Optionen

Modernes Büro

  • Büroarbeit in Münchner Innenstadt-Büro
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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