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AI Consultant Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München, Mainz, Berlin, Mannheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDeutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
.AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)
Heidelberg
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von AI-Chatbots mit RAG-Integration und Web-Interfaces für Europas größtes Krebsforschungszentrum. Erfahrung mit Python-Frameworks wie LangChain und FastAPI erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.
Anforderungen
- Studium (z.B. Bachelor) Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration)
- Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z.B. LangChain, FastAPI)
- Kenntnisse Datenstrukturen und Entwicklung moderner Webanwendungen
- Kenntnisse Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme und ETL-Prozesse
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Entwurf und Umsetzung komplexer Datenpipelines
- Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (idealerweise)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
- Sensibilität regulatorische Anforderungen (z.B. AI Act) und Datenschutzthemen
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (B2 Deutsch und Englisch)
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
Aufgaben
- Benutzerfreundliches Webinterface für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen) implementieren
- RAG-Lösungen zur Verbesserung der Chatbot-Leistung durch Integration interner Daten implementieren
- Data Pipelines designen und implementieren, um interne Datenquellen für Modelle zu erschließen
- AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen durch Zusammenarbeit mit anderen Teams integrieren
- Reibungslosen Betrieb des Chatbots und der RAG-Funktionen sicherstellen
- Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen erstellen
- Referenzarchitekturen erarbeiten und bei internen Projekten beraten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- LangChain
- FastAPI
- Kubernetes
- Docker
- GitLab
- Git
- CI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Weiterbildungsangebote
- Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Heidelberg
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von AI-Chatbots mit RAG-Integration und Web-Interfaces für Europas größtes Krebsforschungszentrum. Erfahrung mit Python-Frameworks wie LangChain und FastAPI erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.
Anforderungen
- Studium (z.B. Bachelor) Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration)
- Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z.B. LangChain, FastAPI)
- Kenntnisse Datenstrukturen und Entwicklung moderner Webanwendungen
- Kenntnisse Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme und ETL-Prozesse
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Entwurf und Umsetzung komplexer Datenpipelines
- Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (idealerweise)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
- Sensibilität regulatorische Anforderungen (z.B. AI Act) und Datenschutzthemen
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (B2 Deutsch und Englisch)
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
Aufgaben
- Benutzerfreundliches Webinterface für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen) implementieren
- RAG-Lösungen zur Verbesserung der Chatbot-Leistung durch Integration interner Daten implementieren
- Data Pipelines designen und implementieren, um interne Datenquellen für Modelle zu erschließen
- AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen durch Zusammenarbeit mit anderen Teams integrieren
- Reibungslosen Betrieb des Chatbots und der RAG-Funktionen sicherstellen
- Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen erstellen
- Referenzarchitekturen erarbeiten und bei internen Projekten beraten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- LangChain
- FastAPI
- Kubernetes
- Docker
- GitLab
- Git
- CI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Weiterbildungsangebote
- Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas und forscht an neuen Strategien zur Krebsprävention und -behandlung.
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