Enercon
Ingénieur·e MLOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Aurich, Mannheim, Bremen, Magdeburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ENEnercon
ML Ops Engineer(m/w/x)
Aurich, Bremen, Mannheim, Magdeburg
Vollzeitmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Monitoring eines ML Ops Frameworks für Windenergie-Technologieführer. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD für ML-Workflows erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und ML-Pipelines
- Routine in CI/CD-Prozessen für ML-Workflows (Monitoring, Logging, Deployment)
- Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure), Unity Catalog, Git und Data-Engineering-Technologien (PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in Absicherung von ML-Pipelines und Umgang mit sensiblen Daten
- Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Guidelines und Richtlinien entwickeln
- Fachliche Unterstützung zur Sicherstellung des KI-Goldstandards leisten
- ML Ops Framework entwickeln, implementieren und monitoren
- Mit Data Science, Data Engineers und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- ML-Modelle und KI-Agenten reibungslos, sicher und skalierbar ausrollen
- Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- AI Governance aufbauen und weiterentwickeln
- Optimierungspotenziale in Entwicklung und Deployment identifizieren und umsetzen
- Optimierungspotenziale im produktiven Betrieb identifizieren und umsetzen
- Geschäftlichen Mehrwert von Advanced-Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- JobRad
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Enercon erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und ML-Pipelines
- Routine in CI/CD-Prozessen für ML-Workflows (Monitoring, Logging, Deployment)
- Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure), Unity Catalog, Git und Data-Engineering-Technologien (PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in Absicherung von ML-Pipelines und Umgang mit sensiblen Daten
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Aufgaben
- Guidelines und Richtlinien entwickeln
- Fachliche Unterstützung zur Sicherstellung des KI-Goldstandards leisten
- ML Ops Framework entwickeln, implementieren und monitoren
- Mit Data Science, Data Engineers und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- ML-Modelle und KI-Agenten reibungslos, sicher und skalierbar ausrollen
- Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
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- Deutsch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Enercon
Branche
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Beschreibung
Das Unternehmen gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie und setzt sich für die Realisierung von Windenergieprojekten weltweit ein.
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