ABB AG
Internship for Optimization of Industrial Asset Management(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Mannheim
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ABABB AG
Internship Industrial Optimization(m/w/x)
Mannheim
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching switchgear service planning and developing optimization methodologies in Python. Mathematical optimization and algorithms knowledge required. Internship duration, Master's degree in STEM field.
Anforderungen
- Enrolled student for full internship duration
- Master's degree in Mathematics, Electrical Engineering, Computer Science, Computational Engineering, or similar
- Acquainted with mathematical optimization and algorithms
- First experiences in scheduling, discrete optimization, statistic data analysis, or model uncertainties
- Interest in solving complex industrial optimization problems
- Profound programming experience (e.g., Python, Matlab)
- Good communication and sound English skills (speaking and writing)
- Independent and self-motivated work ethic with quick grasp of new concepts
Aufgaben
- Contribute to service planning research for switchgear
- Support development of optimization methodologies
- Conduct literature review on state-of-the-art solutions
- Evaluate applicability of solutions to specific problems
- Implement optimization algorithms in Python
- Translate theoretical concepts into practical solutions
- Present results to the team regularly
- Participate in technical discussions
- Document findings in technical reports
- Tackle difficult problems proactively
- Implement and test models and algorithms
- Propose new ideas to overcome challenges
- Drive independent work tasks as a project team member
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
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Internship - Health Monitoring and Anomaly Detection of Switchgears(m/w/x)
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Master Thesis - Imitation and Transfer Learning of Model Predictive Controllers(m/w/x)
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Internship / Master Thesis - Physics-Informed AI on Complex Thermal Processes(m/w/x)
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Researching switchgear service planning and developing optimization methodologies in Python. Mathematical optimization and algorithms knowledge required. Internship duration, Master's degree in STEM field.
Anforderungen
- Enrolled student for full internship duration
- Master's degree in Mathematics, Electrical Engineering, Computer Science, Computational Engineering, or similar
- Acquainted with mathematical optimization and algorithms
- First experiences in scheduling, discrete optimization, statistic data analysis, or model uncertainties
- Interest in solving complex industrial optimization problems
- Profound programming experience (e.g., Python, Matlab)
- Good communication and sound English skills (speaking and writing)
- Independent and self-motivated work ethic with quick grasp of new concepts
Aufgaben
- Contribute to service planning research for switchgear
- Support development of optimization methodologies
- Conduct literature review on state-of-the-art solutions
- Evaluate applicability of solutions to specific problems
- Implement optimization algorithms in Python
- Translate theoretical concepts into practical solutions
- Present results to the team regularly
- Participate in technical discussions
- Document findings in technical reports
- Tackle difficult problems proactively
- Implement and test models and algorithms
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- Drive independent work tasks as a project team member
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Über das Unternehmen
ABB AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Marktführer, der Industrien dabei unterstützt, effizienter und umweltfreundlicher zu arbeiten.
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