Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb einer AI-Plattform auf Kubernetes mit Fokus auf LLM-Deployment auf GPU-Servern. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud- oder Infrastruktursystemen erforderlich. Individuell angepasstes Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern.
Anforderungen
- Studium (mind. Bachelor) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktursystemen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Fundierte Kenntnisse in MLOps/LLMOps und Betrieb produktiver AI-Systeme
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken (CI/CD, GitOps, IaC) von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-Plattform auf Kubernetes
- Deployment und Betrieb von Large Language Models auf GPU-Servern
- Entwicklung und Betrieb performanter Model-Serving- und Inference-Services
- Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps-Standards und Plattformen
- Aufbau und Implementierung von LLMOps-Workflows für GenAI-Services
- Monitoring, Evaluierung und Qualitätssicherung von GenAI-Services
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
- Entwicklung stabiler APIs und Services für AI-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases
- Analyse und Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Plattform
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Cloud
- Plattform-Systeme
- Infrastruktursysteme
- Container-Technologien
- Microservices
- APIs
- verteilte Systeme
- MLOps
- LLMOps
- AI-Systeme
- DevOps
- CI/CD
- GitOps
- Infrastructure-as-Code
- GPU-Workloads
- High-Performance-Systeme
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuell angepasstes Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern (Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping)
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- IP Dynamics GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen
- Cobrainer GmbH
AI/ML Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb einer AI-Plattform auf Kubernetes mit Fokus auf LLM-Deployment auf GPU-Servern. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud- oder Infrastruktursystemen erforderlich. Individuell angepasstes Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern.
Anforderungen
- Studium (mind. Bachelor) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktursystemen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Fundierte Kenntnisse in MLOps/LLMOps und Betrieb produktiver AI-Systeme
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken (CI/CD, GitOps, IaC) von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-Plattform auf Kubernetes
- Deployment und Betrieb von Large Language Models auf GPU-Servern
- Entwicklung und Betrieb performanter Model-Serving- und Inference-Services
- Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps-Standards und Plattformen
- Aufbau und Implementierung von LLMOps-Workflows für GenAI-Services
- Monitoring, Evaluierung und Qualitätssicherung von GenAI-Services
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
- Entwicklung stabiler APIs und Services für AI-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases
- Analyse und Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Plattform
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Cloud
- Plattform-Systeme
- Infrastruktursysteme
- Container-Technologien
- Microservices
- APIs
- verteilte Systeme
- MLOps
- LLMOps
- AI-Systeme
- DevOps
- CI/CD
- GitOps
- Infrastructure-as-Code
- GPU-Workloads
- High-Performance-Systeme
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuell angepasstes Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern (Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping)
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Guldberg GmbH
Branche
HR
Beschreibung
Das Unternehmen ist spezialisiert auf Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen.
Noch nicht perfekt?
- IP Dynamics GmbH
Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - Cobrainer GmbH
AI/ML Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr